redis过期key的清理/删除策略

一，有三种不同的删除策略

立即清理。在设置键的过期时间时，创建一个回调事件，当过期时间达到时，由时间处理器自动执行键的删除操作。
惰性清理。键过期了就过期了，不管。当读/写一个已经过期的key时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期key
定期清理。每隔一段时间，对expires字典进行检查，删除里面的过期键。

二，详细说明三种清理方式的优劣

立即清理
立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。
因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu很忙的时候，比如正在做交集或排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力。
惰性删除
惰性删除是指，某个键值过期后，此键值不会马上被删除，而是等到下次被使用的时候，才会被检查到过期，此时才能得到删除。
所以惰性删除的缺点很明显:浪费内存。dict字典和expires字典都要保存这个键值的信息。
定时删除
从上面分析来看，立即删除会短时间内占用大量cpu，惰性删除会在一段时间内浪费内存，所以定时删除是一个折中的办法。
定时删除是：每隔一段时间执行一次删除操作，并通过限制删除操作执行的时长和频率，来减少删除操作对cpu的影响。
另一方面定时删除也有效的减少了因惰性删除带来的内存浪费。

三，常用策略

目前redis使用的过期键值删除策略是：惰性删除加上定期删除，两者配合使用。
注意：
对于定期删除，在程序中有一个全局变量current_db来记录下一个将要遍历的库，假设有16个库，我们这一次定期删除遍历了10个，那此时的current_db就是11，下一次定期删除就从第11个库开始遍历，假设current_db等于15了，那么之后遍历就再从0号库开始（此时current_db==0）

四，Redis内存淘汰机制

redis内存淘汰机制

noeviction：内存不足以写入新数据的时候会直接报错。
allKeys-lru：内存不足以写入新数据时候，移除最近最少使用的key。
allKeys-random:　内存不足以写入新数据时，随机移除key。
volatile-lru: 内存不足以写入新数据时，在设置了过期时间的key当中移除最近最少使用的key。
volatile-random: 内存不足以写入新数据时，在设置了过期时间的key中，随即移除key。
volatile-ttl: 内存不足以写入新数据时，在设置了过期时间的key当中移除最先过期的key。

上面六种你可以这么记:
不移除直接报错: noeviction。
在所有key中移除: ①.allKeys-lru ②. allKeys-random
在设置了过期时间的key中移除: ①. volatile-lru ②. volatile-random ③.volatile-ttl
一般常用allKeys-lru

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