Redis基础（五）——删除策略和内存淘汰机制
文章目录
- 删除策略和内存淘汰机制
- 1 删除策略
- 1.1 定时删除
- 1.2 惰性删除
- 1.3 定期删除
- 2 内存淘汰机制
删除策略和内存淘汰机制
1 删除策略
Redis是一个内存级数据库，内存中的数据通过TTL指令获取其状态
- XX：具有时效性的数据
- -1：永久有效的数据
- -2：已经过期的数据
过期数据：已经达到了有效期的数据，expires中存储了每个地址上数据的有效时间
注意事项
- Redis服务器实际使用的是惰性删除策略和定期删除策略
- 执行save命令或者bgsave命令所产生的RDB文件不会包含已经过期的键
- 执行bgrewriteaof命令重写aof文件不会包含已经过期的键
- 当一个键被删除之后，服务器会追加一条del命令到现有aof文件末尾
- 主服务器删除一个过期键之后，会向从服务器发送del命令
- 从服务器即使发现键过期也不会删除它，而是等待主服务器发来del命令
1.1 定时删除
创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，定时器立即执行删除操作
优点：节约内存，到时就删除
缺点：CPU压力大
1.2 惰性删除
数据到达过期时间，不做处理，下次访问数据时删除，并返回不存在
优点：节约CPU性能
缺点：内存压力大
1.3 定期删除
定期轮询数据库，随机选择若干个key检测，如果当前key超时则删除，当前轮次中删除的key数量大于随机选择个数的25%则循环该过程
总结：随机抽查，重点抽查
2 内存淘汰机制
删除策略是针对有到期时间的数据的清除
内存淘汰机制（逐出算法）：如果加入新数据的时候，内存不满足最低要求，redis要临时删除一些数据
逐出数据的过程不是一定能清理出足够的空间，不成功则反复执行，如果始终不能达到要求，则报错
- 检查易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires）
- LRU：淘汰最久未使用的数据
- LFU：淘汰最少使用的数据
- TTL：淘汰将要过期的数据
- random：任意选择数据淘汰
- 检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict）
- LRU：淘汰最久未使用的数据
- LFU：淘汰最少使用的数据
- random：任意选择数据淘汰
- 放弃数据驱逐
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据，会引发错误OOM
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