详细解读Youtube推荐算法

向AI转型的程序员都关注了这个号

详细解读Youtube推荐算法相关推荐

嫌弃YouTube推荐算法，这位小哥决定自己动手写代码来推荐视频
编译 | 陈彩娴喜欢在YouTube上看视频的朋友也许会有一个苦恼:YouTube的算法会推荐一些"垃圾"视频,或者"标题党"链接. 这也能理解,毕竟算法推荐 ...
图文解读：推荐算法架构——精排！
导语 | 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块,目前基本都是基于模型来实现,主要涉及样本.特征.模型三部分.本文将对其进行详细阐述,希望为更多的开发者提供经验和帮助. 一.整体架构精排是整个推荐算 ...
图文解读：推荐算法架构——精排
文章目录导语一.整体架构二.样本三.特征 (一)主要有哪些特征 (二)怎么处理特征四.模型 (一)精排模型发展历程--线性模型 CF协同过滤类 LR逻辑回归类多模型融合GBDT+LR (二 ...
一篇关于youtube推荐算法的分享-基于用户行为的视频推荐
本文的前提: (1)基于用户的的行为进行推荐 (2)本文只关注注册用户,只对注册用户进行推荐 (3)数据量级:Youtube每天百万级别的视频 ,百万级别的用户,总的播放数量超过10亿挑战: (1 ...
深入解读Airbnb推荐算法
去年Airbnb--爱彼迎公布了他们的房源推荐算法,并且成为2018年kdd的最佳论文,论文标题 Real-time Personalization using Embeddings for Sear ...
[数据结构与算法]超级详细解读基本排序算法（不看后悔，带排序演示动画）
排序与我们日常生活中息息相关,比如,我们要从电话簿中找到某个联系人首先会按照姓氏排序.买火车票会按照出发时间或者时长排序.买东西会按照销量或者好评度排序.查找文件会按照修改时间排序等等.在计算机程序设 ...
YouTube推荐算法原理
http://www.infoq.com/cn/news/2016/09/How-YouTube-Recommendation-Works
图文并茂！推荐算法架构——粗排
导语 | 粗排是介于召回和精排之间的一个模块,是典型的精度与性能之间trade-off的产物.理解粗排各技术细节,一定要时刻把精度和性能放在心中. 在上篇<详细解读!推荐算法架构--召回> ...
YouTube推荐系统算法梳理
作者简介张皓:腾讯优图实验室研究员,研究方向为视频理解与推荐.南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)硕士. YouTube 创建于 2005 年,用于让用户寻找和发布视频.近年来,You ...

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