广播

术语广播是指 NumPy 在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。广播可以简单理解为用于不同大小数组的计算（加、减、乘、除等）的一组规则。
1、如果数组的形状相同，则对相应元素逐个计算：

a = np.array([0,1,2])
b = np.array([5,5,5])
a+b
array([5, 6, 7])

1、广播的规则

Numpy的广播遵循一组严格的规则：

规则	内容
1	如果两个数组的维度数不相同，那么小维度数组的形状将会在最左边补1
2	如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配，那么数组的形状会沿着维度为1的维度扩展以匹配另外一个数组的形状
3	如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配并且没有任何一个维度为1，则会引发异常无法广播

2、NumPy-运算

a = np.arange(9, dtype = np.float).reshape(3,3)
b = np.array([10,11,12])
a
b

【补充】np.reciprocal()
此函数返回参数逐元素的倒数，由于 Python 处理整数除法的方式，对于绝对值大于 1 的整数元素，结果始终为 0，对于整数 0，则发出溢出警告。

a = np.arange(0,5,0.3)
a

以下函数用于对含有复数的数组执行操作:

函数	含义
np.real()	返回复数类型参数的实部。
np.conj()	返回通过改变虚部的符号而获得的共轭复数。
np.imag()	返回复数类型参数的虚部。
np.angle()	返回复数参数的角度。函数的参数是 degree 。如果为 true，返回的角度以角度制来表示，否则为以弧度制来表示。

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广播

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