上海人工智能实验室招聘NLP研究员和工程师啦,是事业单位呦~
每天给你送来NLP技术干货!
实验室窗外
上海人工智能实验室是我国人工智能领域新型科研机构,开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
实验室网址: www.shlab.org.cn
研究方向
人工智能基础理论、人工智能基础软件和基础硬件系统、人工智能核心技术、人工智能开放平台、人工智能应用、人工智能伦理与政策
我们的优势
全球顶尖的AI科研团队
由汤晓鸥、姚期智、陈杰领衔,通过全职、全时双聘等灵活合作方式,集聚全球顶尖AI科研人才。
国家级科研平台,承载国家级重大科研任务
以国家级重大科研任务为牵引,支持战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关。
充足、长期经费支持,快速晋升
依据科研任务和学术目标,提供充足的科研经费,对优秀人才给予长期经费支持,并可持续追加经费,提供快速晋升渠道。
国际一流的开源、数据、算力平台
建立国际一流的科研平台,为科研任务提供资源支持
联合顶尖高校搭建全球化团队
支持全球招募优秀研究和工程人员搭建团队,给予顶尖高校博士生及博士后招收名额。
科研人员双聘和职称互认机制
先后与上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港中文大学、同济大学、华东师范大学、上海大学、华东理工大学等知名高校签订战略合作框架协议,建立科研人员双聘和职称互认机制。
现针对以下岗位招募人才(校招、社招和实习):
自然语言处理 – 青年研究员
自然语言处理 – 研发工程师
人机交互前端 – 开发工程师
以上职位同时开放对应的实习生岗位(要求全职实习,时间不少于6个月)。
自然语言处理 – 青年研究员
岗位职责:
负责自然语言处理算法的研发,研究内容包括但不限于:任务型对话、开放域对话、对话生成与检索模型、自然语言理解任务、文本生成与评测、 多模态视觉与自然语言等;
推动自然语言处理技术的基础研究;
参与团队的研究平台开发;
在国际顶级会议及期刊上发表高水平的学术论文,撰写专利相关文件。
岗位要求:
拥有博士学历,在如ACL、NAACL、EMNLP等顶级NLP会议发表过论文;
有NLP相关技术的科研经历,包括但不限于文本分类、阅读理解、问答系统、对话系统、文本生成、意图识别、事件抽取、文本摘要、多模态自然语言等NLP相关课题;
有创新精神,能独立完成科研任务,有带领实习生完成科研任务的能力;
优秀的编程能力,能够快速实现算法;
强烈的进取心、自我驱动力和良好的沟通能力。
投递邮箱:zhanghuanhuan@pjlab.org.cn
记得备注:姓名-岗位-DLNLP推荐
自然语言处理 – 研发工程师
岗位职责:
负责自然语言处理技术的应用落地。把应用需求理解转化为技术指标,将算法用于真实场景,针对不同场景打磨优化工程细节;
完成团队的研究平台开发。包括测试软件或平台开发等,并满足具体场景的工程指标;
参与算法研发的相关实验和工程环节。与团队合作,完成一定的基础科研任务。
岗位要求:
拥有本科及以上学历;
有NLP相关技术的科研或工程经验,有系统参与NLP研究或相应工程产品开发经验者优先;
熟悉从研究到工程落地过程,能带领实习生完成算法和技术落地全过程;
优秀的工程能力和编程能力。熟悉Linux开发环境,熟练掌握C++/Python编程,精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有持续学习的动力和能力;
强烈的进取心、自我驱动力和优秀的沟通能力。
投递邮箱:zhanghuanhuan@pjlab.org.cn
记得备注:姓名-岗位-DLNLP推荐
人机交互前端 – 开发工程师
岗位职责:
负责自然语言处理与多模态技术研发与应用落地过程中的交互开发。核心的工作内容包括但不限于:
设计并实现出色的交互过程,满足研发环节中的人机交互及结果评测需求;
在软件或平台开发中,设计并实现易用且清晰美观的交互过程,优化展示软件及平台的功能;
与团队合作,完成软件和平台迭代、可视化等交互过程;
配合技术落地,完成相应的测试、迭代与用户交互培训。
岗位要求:
计算机或相关专业、本科及以上学历,一年以上开发经验;前端基础扎实,能从过往经历或作品中展示出优秀的交互设计能力;
熟练掌握HTML/CSS/JavaScript等前端开发基础技术,能熟练使用主流前端开发框架;
熟悉MySQL/MongoDB等数据库的使用;
熟悉至少一门后端开发语言,有Python开发经验优先;
掌握出色的UI设计技能,熟练使用相关的设计软件,有人机交互设计工作经验优先;
熟悉HTTP协议;
工作积极主动,有责任心,具有较强的沟通能力与团队合作精神,具有良好的分析问题、解决问题的能力以及较强的学习能力。
投递邮箱:zhanghuanhuan@pjlab.org.cn
记得备注:姓名-岗位-DLNLP推荐
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下载一:中文版!学习TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习和数据结构五件套! 后台回复【五件套】
下载二:南大模式识别PPT 后台回复【南大模式识别】
投稿或交流学习,备注:昵称-学校(公司)-方向,进入DL&NLP交流群。
方向有很多:机器学习、深度学习,python,情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
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