python基础知识(day3)

一、字符编码与转码

先说python2

py2里默认编码是ascii
文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序以什么编码格式把这段代码读入到内存，因为到了内存里，这段代码其实是以bytes二进制格式存的，不过即使是2进制流，也可以按不同的编码格式转成2进制流，你懂么？
如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8_*_，就可以写中文了，不声明的话，python在处理这段代码时按ascii，显然会出错，加了这个声明后，里面的代码就全是utf-8格式了
在有#_*_coding:utf-8*_的情况下，你在声明变量如果写成name=u"大保健"，那这个字符就是unicode格式，不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
utf-8 to gbk怎么转，utf8先decode成unicode,再encode成gbk

再说python3

py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文，也不需要文件头声明编码了，干的漂亮
你声明的变量默认是unicode编码，不是utf-8, 因为默认即是unicode了（不像在py2里，你想直接声明成unicode还得在变量前加个u）, 此时你想转成gbk的话，直接your_str.encode("gbk")即可以
但py3里，你在your_str.encode("gbk")时，感觉好像还加了一个动作，就是就是encode的数据变成了bytes里，我擦，这是怎么个情况，因为在py3里，str and bytes做了明确的区分，你可以理解为bytes就是2进制流，你会说，我看到的不是010101这样的2进制呀，那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装，否则让你直接看到一堆2进制，你能看出哪个字符对应哪段2进制么？什么？自己换算，得了吧，你连超过2位数的数字加减运算都费劲，还还是省省心吧。　　
那你说，在py2里好像也有bytes呀，是的，不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode)，没有像py3一样给你显示的多出来一层封装，但其实其内部还是封装了的。这么讲吧，无论是2还是三，从硬盘到内存，数据格式都是 010101二进制到-->b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' bytes类型－－>按照指定编码转成你能看懂的文字

在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

转码方式如下图所示：

 1 __author__ = 'NL'
 2
 3 import sys
 4
 5 print(sys.getfilesystemencoding())
 6 print(sys.getdefaultencoding())
 7
 8 str = "编码测试"  #python3中，默认编码格式为unicode
 9 print(str)
10
11 str_gbk = str.encode("gbk") #编码的同时，将string转成bytes
12 str_decode = str_gbk.decode("gbk")  #解码的同时，将bytes转成string
13 print(str_gbk) #输出结果：b'\xb1\xe0\xc2\xeb\xb2\xe2\xca\xd4'
14 print(str_decode)

View Code

二、函数

1、函数的基本定义

__author__ = 'NL'   def func1():  #不带参数的函数，无返回值，---》过程print("func1")def func2():  #不带参数的函数，有返回值，---》函数print("func1")return 0func1()  #函数调用
func2()
print(func1()) #返回值为None
print(func2()) #返回值为0

2、带参数的函数

 1 __author__ = 'NL'
 2
 3 def func1(x,y):
 4     z = x + y
 5     return z
 6
 7 def func2(*args):
 8     return args
 9
10 def func3(**kwargs):
11     return kwargs
12
13 def func4(x,y=3,*args,**kwargs):
14     return x,y,args,kwargs
15
16 print(func1(3,4)) #结果为7
17 print(func2(1,"haha",[1,5,"kkkte"])) #结果为tuple:(1, 'haha', [1, 5, 'kkkte'])
18 print(func3(name="nl",age=22,sex="M")) #结果为dict：{'name': 'nl', 'age': 22, 'sex': 'M'}
19 print(func4(4,9,"nihao",[1,2,3],name="wqx")) #结果为：(4, 9, ('nihao', [1, 2, 3]), {'name': 'wqx'})

关键参数

正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。

递归函数

代码演示，二分查找：

 1 __author__ = 'NL'
 2
 3 date = [1,2,4,5,7,8,11,12,13,14,15,16,17,18,19,23,36,39,45,66,67,89,203.343]
 4
 5 def binary_search(date_set,num):
 6     mid = int(len(date_set) / 2)
 7     if len(date_set)> 1:
 8         if num == date_set[mid]:
 9             print("找到这个数字了")
10         elif num > date_set[mid]:
11             print("要找的数字在右边，现在从{}开始向右查找".format(mid))
12             binary_search(date_set[mid:],num)
13         else:
14             print("要找的数字在左边，现在从{}开始向左查找".format(mid))
15             binary_search(date_set[:mid],num)
16     elif len(date_set) == 1:
17         if num == date_set[0]:
18             print("找到这个数字了")
19         else:
20             print("没有找到这个数字")
21
22 binary_search(date,66)

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

转载于:https://www.cnblogs.com/zilin-2017/p/7067888.html

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