小飞象·人物访谈

当生活拿锤子抡向你的时候，只要捶不死你，你就有机会抡回去。

出品｜小飞象·人物访谈

嘉宾｜小飞象-特别嘉宾饼干哥哥

采访/整理｜张宗涛

排版｜木兮

背景

【上期01·人物访谈】邀请了小飞象红星老师进行了一次高效、实用的访谈，主要包括了数据分析技能、知识点、前景、招聘渠道、前景、数据人基本素质等数据分析相关梳理，还有关于时间管理上的方法和建议。对于应用统计学专业以及大学生在职业生涯规划上有不小的借鉴意义，通过本次访谈自己收获了不少的感悟和知识，实属一次非常难得的学习之旅！

那么，本期02·访谈邀请到了小飞象社群特别嘉宾——饼干哥哥（个人公众号：饼干哥哥数据分析，专注数据分析思维以及业务增长等）作为访谈对象，而且通过此次访谈自己对“数据分析”领域理解和认知更深刻了，也意识到自己还有很多学习的地方！以下是访谈的精华部分内容，希望能帮到应用统计学专业的同学、转行/零基础入门数据分析、以及对数据分析感兴趣的同学，对未来从业数据行业伙伴有很好的理解和启发！

（饼干哥哥个人公众号，欢迎关注）

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访谈开始

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【入行数据分析的经历】

▊我：饼干前辈好，我是一名在读的应用统计学专业的学生，目前学校布置了一份访谈作业，然后木兮老师推荐了您，今晚占用您的一些宝贵时间，采访一下您关于数据行业的洞见、以及关于您个人对这个行业和对数据分析这个岗位的看法，希望您不吝赐教，感谢前辈了~

▉饼干：好的

▊我：谢谢，首先，想了解一下您当初是怎样找到这份工作的呢？

▉饼干：是这样的，我本身是财务管理专业的，后面才转行到数据分析行业。刚毕业那会，我一直很关注人工智能行业，自学了python做一些入门的小项目。后来我想，既然喜欢为何不投入其中呢？于是，经过了解后，决定从数据分析切入。

由于没有相关经验，也就是完全是零基础转行，所以就做了一些实战项目的分析，作为项目经验，补充了PowerBI工具能力，就开始投简历了。

其中，投了一家集团公司，当时有很多竞争对手，面试前要求拿数据做份分析报告，再到现场讲解。这一次面试中，完全感觉到自己业务经验缺失的劣势。我是依靠学习的理论知识和BI工具能力做一些建模分析，但是经验丰富的竞争对手可以抓住一个点下钻分析，最后得出针对性的结论建议。这次面试的失败，令我重新调整策略：避免依赖业务经验的分析，发挥机器学习等理论知识的长处。

按这个方向去找，发现该集团总部在招募数据分析师，要求机器学习、数据挖掘等能力，于是我大胆再去投简历。虽然面试官同样注重理论知识解决实际业务的能力，好在我有准备事先做好的项目分析报告，面试官也着重针对报告进行沟通，并提了目前业务遇到的问题，我从算法逻辑的角度阐述解决方案。很幸运最后拿到了offer。

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【数据分析岗位职责的理解】

▊我：非常有用的转行经验，对于我们应届生以及零基础转行/入门数据分析岗，有着很好的借鉴。那么，可以说说您对这份数据分析岗的工作职责理解么，以及您的岗位具体工作有哪些呢？

▉饼干：好的，其实数据分析有很多不同情况，就先说一下，我目前具体负责工作内容。我目前在集团用户数据中心，负责用户数据中台（CDP）的搭建及针对用户数据进行分析挖掘，并确保分析项目在业务侧落地实现增长。

具体来说，一方面是把所有子公司的用户数据进行收集清洗，统一集团用户数据资产。另一方面是基于数据池，挖掘背后的用户行为特征，进行一些如利用机器学习方法预测用户复购时机等。

但对于一般数据分析师来说，工作职责或者说内容，可以分为三个部分：

1. 数据层面的工作，比如对数据的定义、数据清洗，以及常见的数据分析；

2. 应用层面的工作，比如设计BI报表、做数据分析报告；

3. 业务层面的工作，很多时候数据分析要落地，就必须要深入到业务，所以还需要提出可以赋能业务的策略建议，并跟进数据分析项目在业务侧的落地，实现价值。

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【对于数据分析工作的喜欢程度】

▊我：嗯嗯，可以说数据分析师主要侧重的是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决业务问题，给出可落地的策略。那么，对于这份工作，您不喜欢的是什么？

▉饼干（思索了一会）：在数据分析行业工作，需要很广的知识面，不仅需要掌握分析模型、统计学基础及工具应用，还要结合市场营销、消费者行为等知识，以及了解业务运营流程等行业经验，也就是说需要保持不断学习的状态，我还是比较享受这样知识获取、自我增长的工作。

在目前这份工作中，公司数据意识很强，有比较多数据落地的机会，可以很好通过业务赋能体现个人价值。

而不喜欢的地方是这份工作晋升通道不明朗，像运营、产品这些岗位，晋升机制已经很成熟了，但是数据分析师所作出的成果很难被量化衡量，晋升的机制还不是很成熟。

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【数据分析的相关能力以及技能】

▊我：嗯嗯，了解了。那您对胜任这份工作需要什么样的资质和知识技能呢？以及有什么其他要求吗？

▉饼干：我认为对于新人来说，数据分析分为两部分的能力：

1、专业的理论及工具知识（硬实力）：包括概率论、概率论等基础课程，以及数据分析模型方法，还需要掌握一些工具，像SQL、Python、Excel、PowerBi等。

2、使分析项目落地的其他能力（软实力）：

a. 具有与业务高效沟通的能力：因为数据分析师通常夹在业务和技术开发之间，需要比技术更懂业务，这就要大量跟业务和技术去沟通；

b. 较强的业务理解/梳理能力：不仅需要了解业务，还需要有深入业务本质的能力；

c. 拆解业务能力：数据分析要落地，本质还是要以项目的形式进行，所以还需要有能从拆解业务需求，明确分析目标到最终形成落地计划的能力；

d. 向上管理能力：在实战中，项目的推动要依赖领导，所以还需要知道怎么向上管理，比如怎么跟领导汇报；

e. 汇报能力：最后，如果完成了分析项目，却不能很好地表达出来，无疑会被扣分，所以还需要如何做总结报告，体现数据分析价值的能力。

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【数据分析领域福利待遇】

▊我（悄悄的）：可以问一下，您目前这个岗位的薪酬福利怎么样？

▉饼干：目前呀，数据分析的薪酬是介于运营和技术之间的一个位置。在互联网、电商等公司，实际上运营的门槛比较低，而数据分析师的基础能力要求更高；但由于上述数据分析落地价值难以量化的原因，普遍薪资会比技术开发低。

想要获得更高的报酬，一定是要体现分析师价值：要么更多往业务、策略的方向通过业务增长实现价值；要么更多往技术靠，通过BI或算法实现价值。

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【强度】

▊我：您这份岗位的工作强度怎么样？

▉饼干：目前我的工作强度并算不大，一天粗略估算下来：

▷有20%的时间在沟通，包括了解业务场景、明确业务需求；

▷有30%的时间在做数据处理，比如数据结构的问题、比如思考如何将业务问题转为数据问题形成数据解决方案，再比如做特征工程等等；

▷20%-30%做报告呈现，比如向上汇报、比如分析报告；

▷剩余做数据分析本身内容的时间其实是不多的。

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【前景】

▊我：您对于数据分析的前景和趋势是如何看待的？

▉饼干：正如互联网+ 时代，所有传统行业触网，网红品牌对传统行业降维打击。在互联网时代进入下半场，积累了大量数据的背景下，数据分析+ 应运而生。正如曾鸣教授在《商业智能20讲》中的观点，数据智能是未来商业的核心，大数据发展的趋势肯定是越来越普及。

但与此同时，目前铺天盖地的数据分析培训课程，使数据分析门槛变得很低。但是进入数据分析岗位，和能产生数据赋能价值，是两码事。需要用 数据分析+业务 的思维才能产生价值，所以要做懂业务的数据分析师。

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【关于数据分析课程】

▊我：嗯呢， 是的，未来可以说数据分析就是互联网行业的风向标。而数据分析能力，必然将成为互联网职场人的标配技能，要从事数据领域的伙伴，要像您说的：做懂业务的数据分析师。那么，您是如何在网上查找到优质的课程？

▉饼干：目前网上课程很多，B站免费就可以看，同时，培训机构也在推成千上万费用的课程。有市场才有需求，也就是说，并不是每个人都适合去看免费课程。

如何挑选适合自己的课程，要养成「以终为始」的思维：

1. 从业务层面思考，反问自己最终想要达成的目的是什么：想要成为什么样的数据分析师？对最终达成的状态是否有具体的画像描述？比如奶茶妹妹想要从事国内电商行业（而不是跨境电商）的数据分析师，对消费者研究比较感兴趣，所以想结合用户方面进行分析。

2. 从数据层面思考，为达成目的需要解决什么问题：如何定义成为目标数据分析师所需要解决的问题？比如可以到BOSS直聘等招聘网站，对标头部或腰部的数据分析师招聘要求，可以找零售行业公司对应用户运营部门是否有招聘数据分析师，或者有明确用户行为分析方面要求的数据分析师岗位，以此列出数据分析需求清单

3. 从执行层面思考，此时，才能拿着要解决的数据分析需求，去找课程，比如要求课程要有明确的消费者行为分析项目实战讲解，这样才能效率最高。

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【职业发展和就业】

▊我：通过刚才的分享，我们知道了数据行业的行情、概况、如何入门、如何找到优质的相关课程，那么，作为大学生，您认为我们对于数据分析的职业发展和就业方面有哪些建议？

▉饼干：对工作的预期不要太高，在实际中，面试造火箭，工作拧螺丝的情况很常见。其实数据分析工作，绝大部分时间可能会是在做数据清洗、会是在不断地沟通，或许并没有很多场景给你去做“高大上”的分析。

在我看来，数据分析不是独立的某个职责，而是一项通用的能力。也就是说，数据分析本身对于业务的价值不大，只有 数据分析+业务，才能实现破局增长，比如数据加上现有的产品业务，能不能创造出更优质的产品？数据加上用户运营，能不能实现用户增长？

数据分析的门槛不高，要产生价值就需要与某个行业的细分领域经验相结合。所以，回过头来谈职业发展和就业的建议，就需要先定位一个细分发展领域，比如用户运营、比如互联网产品等，再基于此加上数据分析的能力，这样才能走得更远。

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【尾声】

▊我：非常感谢饼干大佬的分享，这次分享又让我学到了很多，像如何在网站找优质的课程！尤其对于数据分析从业者要养成「以终为始」的思维感触颇深。这次对转行/零基础入门数据分析的伙伴将有很多借鉴意义。今晚的访谈就这些内容了，再次感谢饼干哥哥带来的分享~

▉饼干：客气了，其实今晚交流的太多需要详细、深入交流的地方，不是这一次分享能了解全面的，而且要在实际的工作和生活中去应用，也是比较难的事，需要我们不断地去实践，去思考、去练习，并刻意的练习数据思维，培养数据意识，在未来职场和工作中保持着有力的竞争力。也感谢跟宗涛的交流，祝各位同学都能有多收获，期待后面还有更多的交流哦！

（饼干哥哥个人公众号，欢迎关注）

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敬请期待下一期

本次访谈到此结束，再次感谢大家的收听，我们下期再会！

（本文由张宗涛整理，可能与采访时略有遗漏，但整体思路精华都在）

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图片来源于网络

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