为了便于大家可以快速查阅与VSLAM(Visual SLAM)硬件架构设计相关的最新论文,特整理到此博客中,会一直更新,包含JSSC期刊、ISSCC、VLSI、ISCA、HPCA、MICRO、DAC、FPGA、FCCM、FPL、PFT等会议

2021:

JSSC:

  • A 1.5- J/Task Path-Planning Processor for 2-D/3-D Autonomous Navigation of Microrobots(Chieh Chung,NTU)
  • NeuroSLAM: A 65-nm 7.25-to-8.79-TOPS/W Mixed-Signal Oscillator-Based SLAM Accelerator for Edge Robotics(Arijit Raychowdhury,Georgia Institute of Technology)

ISSCC:

  • A 12nm Autonomous-Driving Processor with 60.4TOPS, 13.8TOPS/W CNN Executed by Task-Separated ASIL D Control(Katsushige Matsubara ,Renesas Electronics)

HPCA:

  • Eudoxus: Characterizing and Accelerating Localization in Autonomous Machines(Shaoshan Liu,Yiming Gan,Perceptln)

2020:

JSSC:

  • A 20.5 TOPS Multicore SoC With DNN Accelerator and Image Signal Processor for Automotive Applications(Yutaka Yamada,东芝电子)

ISSCC:

  • A 1.5μJ Task Path-Planning Processor for 2D 3D Autonomous Navigation of Micro Robots(Chieh Chung,NTU)
  • A 65nm 8.79TOPS/W 23.82mW Mixed-Signal Oscillator- Based NeuroSLAM Accelerator for Applications in Edge Robotics (Arijit Raychowdhury,Georgia Institute of Technology)

VLSI:

  • A 1200x x1200 8-Edges/Vertex FPGA-based Motion-Planning Accelerator for Dual-Arm-Robot Manipulation System (Takashi Oshima, Renesas Electronics)

DAC:

  • INCA: INterruptible CNN Accelerator for Multi-tasking in Embedded Robots( Jincheng Yu, THU)
  • PISCES: Power-Aware Implementation of SLAM by Customizing Effificient Sparse Algebra( Bahar Asgari, Georgia Institute of Technology)

FCCM:

  • An FPGA-Optimized Architecture of Real-time Farneback Optical Flow( Zhe Pan, 浙大)
  • CNN-based Feature-point Extraction for Real-time Visual SLAM on Embedded FPG( Yu Wang,THU)

2019:

JSSC:

  • A 55-nm, 1.0 0.4V, 1.25-pJ/MAC Time-Domain Mixed-Signal Neuromorphic Accelerator With Stochastic Synapses for Reinforcement Learning in Autonomous Mobile Robots ( Arijit   Raychowdhury,Georgia Institute of Technology)
  • A 1920x1080 25-Frames/s 2.4-TOPS/W Low-Power 6-D Vision Processor for Unified Optical Flow and Stereo Depth With Semi-Global Matching( David Blaauw, Ziyun Li, Michigan )
  • Navion: A 2mW Fully Integrated Real-Time Visual-Inertial Odometry Accelerator for Autonomous Navigation of Nano Drones( Vivienne Sze, MIT )

ISSCC:

  • An 879GOPS 243mW 80fps VGA Fully Visual CNN-SLAM Processor for Wide-Range Autonomous Exploration( David Blaauw, Ziyun Li, Michigan )

MICRO:

  • ASV: Accelerated Stereo Vision System( Yu Feng, Rochester)

DAC: 

  • eSLAM: An Energy-Efficient Accelerator for Real-Time ORB-SLAM on FPGA Platform( Weisheng Zhao, Yiran Chan, 北航,Duke)

FPGA:

  • A FPGA Implementation of Farneback Optical Flow by High-Level Synthesis( Chiawei Chang,NTHU)

FCCM:

  • A 4.8x Faster FPGA-Based Iterative Closest Point Accelerator for Object Pose Estimation of Picking Robot Applications( Atsutake Kosuge, 日立)

2018:

VLSI:

  • Navion: A Fully Integrated Energy-Efficient Visual-Inertial Odometry Accelerator for Autonomous Navigation of Nano Drones( Vivienne Sze, MIT )
  • A 1920x1080 25fps, 2.4TOPS/W Unified Optical Flow and Depth 6D Vision Processor for Energy-Efficient, Low Power Autonomous Navigation( David Blaauw, Ziyun Li, Michigan )

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