很好的例子理解区别 Maximum Likelihood (ML) Maximum a posteriori (MAP)

节食一定会瘦，

而食减肥药有一半机会瘦。

P（瘦|节食）=1

P（瘦|食减肥药）=0.5

A女士很瘦。

By Maximum Likelihood(ML)，则A女士最大机会节食。

但如果 given prior probability:

P（节食）= 0.1

P（食减肥药）=0.9

By MAP，

P（节食|瘦）= P（瘦|节食）* P（节食）/ P（瘦）= 1*0.1/1=0.1

P（食减肥药|瘦）= P（瘦|食减肥药）* P（食减肥药）/ P（瘦）=0.5*0.9/1=0.45

因此，A女士最大机会食减肥药。

很好的例子理解区别 Maximum Likelihood (ML) Maximum a posteriori (MAP)相关推荐

Maximum Likelihood(ML) 和 Maximum a posterior(MAP)的直观理解
ML和MAP在Pattern Recognition, Machine Learning这些领域绝对是超高频词汇, 这段时间琢磨了一下下, 写下点体会. 随便找个图,看着方便理解.引用自:http:/ ...
Maximum Likelihood (MLE) Maximum a posteriori (MAP)的分別
有趣且浅显易懂的举例刚刚在找MAP的资料,无意中找到有人写的一个有趣的文章,拿减肥当例子真的是浅显易懂 XD 如果拿 Artificial Intelligence: A Modern Approa ...
Lab 4: Phylogenetic Reinference Using Maximum Likelihood
Lab 4: Phylogenetic Reinference Using Maximum Likelihood [!TOC] 来自吴茂英老师的Exercise Learning Objectives ...
机器学习基础：最大似然（Maximum Likelihood）和最大后验估计（Maximum A Posteriori Estimation）的区别
前言在研究SoftMax交叉熵损失函数(Cross Entropy Loss Function)的时候,一种方法是从概率的角度来解释softmax cross entropy loss functi ...
Maximum Likelihood Method极大似然估计的朴素理解
最大似然法,英文名称是Maximum Likelihood Method,在统计中应用很广.这个方法的思想最早由高斯提出来,后来由菲舍加以推广并命名. 最大似然法是要解决这样一个问题:给定一组数据和一 ...
js堆和栈的区别_几个例子理解不同数据类型的堆栈内存处理
如有错误烦请指正 js代码的运行环境浏览器内核(引擎) node webview(hybrid,嵌入到手机app里面,在app里面运行) ... 下面通过几个例子理解不同数据类型的堆栈内存处理 j ...
极大似然估计 —— Maximum Likelihood Estimation
1 引入机器学习中,经常会遇到极大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE) 这个名词,它的含义是什么?它能够解决什么问题?我们该如何理解并使用它?本篇就对此 ...
机器学习之数学基础(一)～maximum likelihood
一.转载博客转载在:https://www.douban.com/note/640290683/ 注0:<deep learning>的chapter 5有一部分讲maximum lik ...
通过keras例子理解LSTM 循环神经网络(RNN)
博文的翻译和实践: Understanding Stateful LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras 正文一个强大而流行的循环神经 ...

很好的例子理解区别 Maximum Likelihood (ML) Maximum a posteriori (MAP)

很好的例子理解区别 Maximum Likelihood (ML) Maximum a posteriori (MAP)相关推荐

最新文章

热门文章