python迭代dict的key和value的方法

迭代dict的key和value

我们了解了如何迭代 dict 的key和value,那么,在一个 for 循环中,能否同时迭代 key和value?答案是肯定的。

首先,我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值:

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

>>> print d.items()

[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

可以看到,items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:

>>> for key, value in d.items():

... print key, ':', value

...

Lisa : 85

Adam : 95

Bart : 59

和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。

以上这篇python迭代dict的key和value的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-07-05

前言 字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一行代码合并两个dict 假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x.期望的结果是 >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'c':

本文实例讲述了Python中实现两个字典(dict)合并的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 现有两个字典dict如下: dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]} dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]} 合并两个字典得到类似: {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]} 方法1: dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())

假设在python中有一字典如下: x={'a':'1,2,3', 'b':'2,3,4'} 需要合并为: x={'c':'1,2,3,4'} 需要做到三件事: 1. 将字符串转化为数值列表 2. 合并两个列表并添加新的键值 3. 去除重复元素 第1步通过常用的函数eval()就可以做到了,第2步需要添加一个键值并添加元素,第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果,不过最后需要再将set集合转化为list列表.代码如下: x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'} x['c']=

如下所示: # #### dict中将key相同的字典合并在一个对象里 """ a = {"a": 1, "b": 2, "c": 1} for k, v in a.iteritems(): tmp.setdefault(v, []).append(k) """ tmp = {} objs = OnlineScoringTeacher.objects.filter( entry__mes

本文为大家分享了python字典DICT类型合并的方法,供大家参考,具体内容如下 我要的字典的键值有些是数据库中表的字段名, 但是有些却不是, 我需要把它们整合到一起, 因此有些这篇文章.(非得凑够150个字,我也是没有办法,扯一点昨天的问题吧,话说python中的session就只能在requests库中发挥作用?就不能想asp.net中那样存值,然后设置过期时间以便验证?我原本是想在python中找个与asp.net中的cache差不多功能的库,结果,缓存那块python好像就是redis和

本文主要给大家介绍了关于Python中字典(dict)合并的四种方法,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍: 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同. 2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引

下面是[列表]合并的4种方法,其中的代码都在Python3下测试通过,在Python2下运行应该也没问题,时间关系就没测试,有任何问题欢迎给我留言. 方法1: 直接使用"+"号合并列表 | aList ``= [``1``,``2``,``3``] bList ``= [``'www'``, ``'pythontab.com'``] cList ``= aList ``+ bList dList ``= bList ``+ aList print``(cList) print``(dL

python中,遍历dict的方法有四种.但这四种遍历的性能如何呢?我做了如下的测试 l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock()

本文实例总结了python中字典dict常用操作方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的python代码展示python中字典的常用操作,字典在python开发中有着举足轻重的地位,掌握字典操作相当重要 #创建一空字典 x = {} #创建包含三个项目的字典 x = {"one":1, "two":2, "three":3} #访问其中的一个元素 x['two'] #返回字典中的所有键列表 x.keys() #返回字典中的所有值列表 x.v

1. 使用os.system("cmd") 特点是执行的时候程序会打出cmd在Linux上执行的信息. import os os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印出cmd在linux上执行的信息.的确,Popen非常强大,支持多种参数和模式.使用前需要from subprocess import Popen, PIPE.但是Popen函数有一个缺陷,就是它是一个阻塞的方

前言 本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的的介绍吧 python调试或排错的五种方法 1.print,直接打印,比较简单而且粗暴 在代码中直接输入print+需要输出的结果,根据打印的内容判断即可 2.assert断言,很方便,测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多 如下,直接将预期结果和实际结果做判断 def true_code(): x = 3 y = 2 z = x + y assert(5==z), "z

Python 中导入csv数据的三种方法,具体内容如下所示: 1.通过标准的Python库导入CSV文件: Python提供了一个标准的类库CSV文件.这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件.当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型.: from csv importreader import numpy as np filename=input("请输入文件名: ") withopen(filename,'rt',encoding='

回文数就是指整数倒过来和原整数相等. Example 1: Input: 121 Output: true Example 2: Input: -121 Output: false Explanation: From left to right, it reads -121. From right to left, it becomes 121-. Therefore it is not a palindrome. Example 3: Input: 10 Output: false Expla

一.对列表(list)进行排序 推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序 复制代码 代码如下: >>> a = [1,9,3,7,2,0,5]>>> a.sort()>>> print a[0, 1, 2, 3, 5, 7, 9]>>> a.sort(reverse=True)>>> print a[9, 7, 5, 3, 2, 1, 0]>>> b = ['e','a'

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