matlab实训助教总结,助教自我评价简历范文

自我评价(案例一)

我是一个对自己要求很高的人，对待工作有很强的责任感！无论是对待工作还是对待自己，都足够严谨。

我对人力资源工作有足够的信心和兴趣，目前正在修习北大人力资源管理专业自考本科。

工作中，注重实践能力以及思维方法的学习。不同的工作经历让我学会了不同的工作方法，也汲取到了不同领导的思维观念，这让我的格局也发生了变化！严谨，专业、足够细心、言必出行必果是我工作中一直坚持的原则。

自我评价(案例二)

本人性格开朗，热情上进，具备良好的沟通能力和团队精神。曾在大学时担任校学生会外联部部长，负责多次校级大型活动的招商引资及谈判；有赴美带薪实习经历，可以妥善处理诸多突发状况；曾多次获得国家级和省级英文辩论奖项，以及多次校级演讲比赛佳绩，具备出色的公共演讲及表达能力

自我评价(案例三)

曾任学生会媒体部干事一年半，负责学校各社团活动追踪和大型活动，文化节的宣传工作。有良好的沟通和组织能力。

校艺术团成员，获得校大学生摄影比赛第二名、第三名。具备摄影和基础PS技能。

大一大二学年被评为阅读之星。

获得校二等奖学金。

自我评价(案例四)

本人本科和硕士分别毕业于自动化、管理科学与工程专业，现为博士管理科学与工程专业应届毕业生。

研究领域聚焦于机器学习算法在金融、经济领域的应用，如金融、经济时间序列预测，信用评分等。紧跟学术前沿，并能够有效地将技术方法应用到具体领域，定制合适的决策支持模型。熟练应用MATLAB、Python、R等编程工具构建各种计量经济模型和机器学习回归/分类模型，并且熟悉各种主流深度学习框架如Tensorflow、Keras等。

参与过多个经济、能源市场分析预测项目，在项目中主要负责数据分析及核心算法的搭建。能够根据不同的数据类型定制一套切实有效的预测模型框架。比如：在国际电力工程承包市场的预测项目中，设计了一套基于多种宏微观经济因素的计量与机器学习混合模型，其对电力市场规模预测结果与美国能源署的预测结果相当。

在经济、预测类的优秀国际期刊发表多篇SSCI论文。

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