python3根据excel表数据自动生成word格式数据报告
目录
- 1. 完成xlsx数据读取
- 2.对数据做一些处理
- 3.生成图表
- 4.创建word文件
- 5.将分析结果保存入word文件中
本文主要是讲如何根据简单的xlsx数据，生成word数据报告，首先需要先读取与分析xlsx中的数据，通过排序等等方式固定好分析哪些方面，然后来编写对应的代码,对应的示例xlsx文件如下:
1. 完成xlsx数据读取
我们在读取xlsx文件时使用pandas读取与操作，代码如下：
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel("datas.xlsx",sheet_name='Sheet1',engine="openpyxl")
df.columns = ["预约单号","用户名","支付时间","支付金额"];
print(df)
打印结果如下：
2.对数据做一些处理
求支付金额的总平均值或者总订单数量，示例代码如下:
orderCount = df["预约单号"].count()
orderPaySum = df["支付金额"].sum()
orderPayMean = df["支付金额"].mean()
print("总订单数{0},支付总额{1}元,支付每单平均值为{2:.2f}元".format(orderCount,orderPaySum,orderPayMean))
输出结果如下:
总订单数74,支付总额10260元,支付每单平均值为138.65元
将数据按照一个支付时间进行分组，并对每日的支付总额进行求和，示例代码如下:
根据支付时间分组并求和，并重新更改了head
df2 = df.groupby(by='支付时间')["支付金额"].sum().reset_index()
df2.columns = ["paydate","total"]
print(df2)
打印结果截图如下:
将数据按照一个支付时间进行分组,并对每日的支付金额求平均值，示例代码如下:
df2 = df.groupby(by='支付时间')["支付金额"].mean().reset_index()
df2.columns = ["paydate","mean"]
print(df2)
打印结果截图如下:
统计每日的订单数量,示例如下:
df2 = df.groupby(by='支付时间')["预约单号"].count().reset_index()
df2.columns = ["paydate","total"]
print(df2)
打印结果表如下:
3.生成图表
根据上方生成的数据生成按照日期进行分组的柱状图,下方定义了一个生成柱状图的方法，使用matplotlib.pyplot
def showPlot(df,xkey,ykey,title,xlabel,ylabel):'''@param df DataFrame数据@param xkey 横向轴数据对应的列名@param ykey 纵向轴数据对应的列名@param title 柱状图图表标题@param xlabel x轴名称@param ylabel y轴名称'''pl.bar(df[xkey],df2[ykey],color="orange")pl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签pl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号pl.title(title,fontsize=16)pl.xlabel(xlabel)pl.ylabel(ylabel)pl.xticks(df.paydate,rotation="30")pl.tight_layout()pl.show()
总数和平均值生成柱状图截图如下:
4.创建word文件
如何创建一个docx文件，这个将要用到python-docx中的document,安装(默认pip3)
pip install python-docx
示例代码如下:
from docx import Document
from docx.shared import Inches
document = Document()
# 创建一个段落
document.add_paragraph('这是一个段落')
# 添加标题
document.add_heading('这是标题',level=1)
# 添加页面分割符
document.add_page_break()
# 添加表格
table = document.add_table(rows=6,cols=6)
cell = table.cell(0,5)
cell.text = "0，5"
# 添加图片
document.add_picture('data.jpg',width=Inches(1.25))
#保存docx文件
document.save("new.docx")
5.将分析结果保存入word文件中
将生成的图表保存为图片文件，将原有的方法中pl.show修改如下:
pl.savefig(savepath)
# 如果不加下面这一行时多次调用svaefig会导致图片数据重叠
pl.close()
开始创建word文件代码，具体代码如下:
from docx import Document
from docx.shared import Inches
from docx.enum.text import WD_PARAM_ALIGNMENT
#此处省略之前的统计保存图片文件代码
document = Document()
# 添加标题
title = document.add_heading('简单的订单数据分析结果如下:',level=1)
title.alignment = WD_PARAM_ALIGNMENT.CENTER
# 创建一个段落
document.add_paragraph("总订单数{0},支付总额{1}元,支付每单平均值为{2:.2f}元".format(orderCount,orderPaySum,orderPayMean))
# 添加图片
document.add_picture('datas-sum.jpg',width=Inches(5))
document.add_picture('datas-mean.jpg',width=Inches(5))
document.add_picture('datas-count.jpg',width=Inches(5))
#保存docx文件
document.save("new.docx")
显示效果如下:
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