ECharts，缩写来自Enterprise Charts。 ECharts，不仅是国内关注度最高的开源项目，还是中国第一个也是目前唯一一个入选了Github Explorer Data Visualization板块的开源项目。

这里咱们结合上篇提到的Bootstrap简单栅格框架，来做一个小小的布局。学以致用嘛。从来不喜欢赘述，直接上代码，一切的解释，请看代码注释：

$(document).ready(function(){

/**饼图*/

var myChart = echarts.init(document.getElementById('pie_photo_id'), 'vintage');

/*myChart：为Echart对象

pie_photo_id：显示位置

vintage：图表的主题*/

option = {//Echarts的参数配置

title : {//标题

text: '饼图的标题',//主标题

subtext: '形容词',//fubiaoti

x:'center'

},

tooltip : {//提示

trigger: 'item',//触发提示的类型：数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。

formatter: "{a}
{b} : {c} ({d}%)"//提示框浮层内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式。

},

legend: {//图例组件。

orient: 'vertical',//图例列表的布局朝向。

left: 'left',//图例组件离容器左侧的距离。

data: ['类型1','类型2','类型3','类型4','类型5']

/**

* 图例的数据数组。数组项通常为一个字符串，每一项代表一个系列的 name

* (如果是饼图，也可以是饼图单个数据的 name)。图例组件会自动根据对

* 应系列的图形标记(symbol)来绘制自己的颜色和标记，特殊字符串 ''

* (空字符串)或者 '\n'(换行字符串)用于图例的换行。

如果 data 没有被指定，会自动从当前系列中获取。

多数系列会取自 series.name 或者 series.encode 的 seriesName 所指定的维度。

如 饼图 and 漏斗图 等会取自 series.data 中的 name。

如果要设置单独一项的样式，也可以把该项写成配置项对象。

此时必须使用 name 属性对应表示系列的 name。

*/

},

series : [ //系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型

{

name: '提示信息',

type: 'pie',

/**

* 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。

* 每个的弧度表示数据数量的比例。

*/

radius : '55%',

center: ['50%', '60%'],

data:[

{value:335, name:'类型1'},

{value:310, name:'类型2'},

{value:234, name:'类型3'},

{value:135, name:'类型4'},

{value:1548, name:'类型5'}

],

itemStyle: {//图形样式。

emphasis: {

shadowBlur: 10,//图形阴影的模糊大小。

shadowOffsetX: 0,//阴影水平方向上的偏移距离。

shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'

/**

* 颜色可以使用 RGB 表示，比如 'rgb(128, 128, 128)'，

* 如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，可以使用 RGBA，

* 比如 'rgba(128, 128, 128, 0.5)'，

* 也可以使用十六进制格式，比如 '#ccc'。

* 除了纯色之外颜色也支持渐变色和纹理填充

*/

}

}

}

]

};

myChart.setOption(option);

})

/**折线图*/

var lineChart = echarts.init(document.getElementById('line_photo_id'), 'vintage');

option = {

title: {

text: '某某消费情况分布',

subtext: '副标题'

},

tooltip: {

trigger: 'axis',//坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。

axisPointer: {//坐标轴指示器配置项。

type: 'cross'

}

},

toolbox: {//工具栏。内置有导出图片，数据视图，动态类型切换，数据区域缩放，重置五个工具。

show: true,//是否显示工具栏

feature: {

saveAsImage: {}//保存为图片

}

},

xAxis: {

/**直角坐标系 grid 中的 x 轴，一般情况下单个 grid 组件最多只能放上下两个 x 轴，

* 多于两个 x 轴需要通过配置 offset 属性防止同个位置多个 x 轴的重叠。

*/

type: 'category',// 类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。

boundaryGap: false,//坐标轴两边留白策略，类目轴和非类目轴的设置和表现不一样。

data: ['00:00', '01:15', '02:30', '03:45', '05:00', '06:15', '07:30',

'08:45', '10:00', '11:15', '12:30', '13:45', '15:00', '16:15',

'17:30', '18:45', '20:00', '21:15', '22:30', '23:45']

/**类目数据，在类目轴(type: 'category')中有效。

*/

},

yAxis: {

/**直角坐标系 grid 中的 y 轴，一般情况下单个 grid

* 组件最多只能放左右两个 y 轴，多于两个 y 轴

* 需要通过配置 offset 属性防止同个位置多个 Y 轴的重叠。

*/

type: 'value',//坐标轴类型。数值轴，适用于连续数据。

axisLabel: {//坐标轴刻度标签的相关设置。

formatter: '{value} W'//刻度标签的内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式。

},

axisPointer: {//折叠详情

snap: true//坐标轴指示器是否自动吸附到点上。默认自动判断。

}

},

visualMap: {//视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素(视觉通道)。

show: false,

dimension: 0,

pieces: [{

lte: 6,

color: 'green'

}, {

gt: 6,

lte: 8,

color: 'red'

}, {

gt: 8,

lte: 14,

color: 'green'

}, {

gt: 14,

lte: 17,

color: 'red'

}, {

gt: 17,

color: 'green'

}]

},

series: [

/**折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，

* 用于展现数据的变化趋势。可用于直角坐标系和极坐标系上。

*/

{

name:'消费指数',

type:'line',

smooth: true,//是否平滑曲线显示。

data: [300, 280, 250, 260, 270, 300, 550, 500, 400, 390,

380, 390, 400, 500, 600, 750, 800, 700, 600, 400],

markArea: {//图表标域，常用于标记图表中某个范围的数据

data: [ [{

name: '春季',

xAxis: '07:30'

}, {

xAxis: '10:00'

}], [{

name: '秋季',

xAxis: '17:30'

}, {

xAxis: '21:15'

}] ]

}

}

]

};

lineChart.setOption(option);

/**柱状图*/

var barChart = echarts.init(document.getElementById('bar_photo_id'), 'vintage');

option = {

title: {

text: '主标题',

subtext: '副标题'

},

tooltip: {

trigger: 'axis',

axisPointer: {

type: 'shadow'

}

},

legend: {

data: ['2017年', '2018年']

},

grid: {

left: '3%',

right: '4%',

bottom: '3%',

containLabel: true

},

xAxis: {

type: 'value',

boundaryGap: [0, 0.01]

},

yAxis: {

type: 'category',

data: ['y轴1','y轴2','y轴3','y轴4','y轴5','单位']

},

series: [

{

name: '2017年',

type: 'bar',

data: [18203, 23489, 29034, 104970, 131744, 630230]

},

{

name: '2018年',

type: 'bar',

data: [19325, 23438, 31000, 121594, 134141, 681807]

}

]

};

barChart.setOption(option);

演示效果：

更多详细内容，请参照百度的Echarts官网。