Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型：join([timeout])

里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

例子：

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):def __init__(self,id):threading.Thread.__init__(self)self.id = iddef run(self):x = 0time.sleep(10)print self.idif __name__ == "__main__":t1=MyThread(999)t1.start()for i in range(5):print i

执行后的结果是：

0
1
2
3
4
999

机器上运行时，4和999之间，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是先把5次循环打印执行完毕（打印到4），然后sleep（10）后，线程t1把传进去的999才打印出来。

现在，我们把join()方法加进去(其他代码不变)，看看有什么不一样，例子：

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):def __init__(self,id):threading.Thread.__init__(self)self.id = iddef run(self):x = 0time.sleep(10)print self.idif __name__ == "__main__":t1=MyThread(999)t1.start()t1.join()for i in range(5):print i

执行后的结果是：

999
0
1
2
3
4

机器上运行时，999之前，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等sleep（10）后，线程t1操作结束被join，接着，主线程继续循环打印。

2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起。

例子：就是设置子线程随主线程的结束而结束：

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):def __init__(self,id):threading.Thread.__init__(self)def run(self):time.sleep(5)print "This is " + self.getName()if __name__ == "__main__":t1=MyThread(999)t1.setDaemon(True)t1.start()print "I am the father thread."

执行后的结果是：

I am the father thread.

可以看出，子线程t1中的内容并未打出。解释：t1.setDaemon(True)的操作，将父线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。

程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法了。

所以，join和setDaemon的区别如上述的例子，它们基本是相反的。