5个超好用手机开源自动化工具,哪个适合你?
自动化测试在产品测试上有着非常重要的作用。实现测试自动化有多种积极的方式,包括:
·最大限度地减少测试执行时间;
· 在关键的发布阶段,用更少的时间确保更大的覆盖范围;
· 在产品开发阶段,可靠又重复性地运行以确保没有引进回归问题,最大限度地减少重复性回归测试循环时的人为错误和疏忽的风险;
· 在市场上有很多可用的工具,开源的或要付费的。虽然付费和开源工具各有利弊,但是后者在自动化测试社区得到了广泛的应用。
根据项目需求来选择合适的自动化工具是非常棘手的。下面介绍5个最佳的iOS和Android开源自动化工具。
Appium(Android和iOS)
Appium是SauceLabs出品的一个开源的自动化测试框架,用于原生、混合和移动的WebApp。
框架内的Appium库函数调用Appium服务器是在操作连接设备的后台运行的。它在内部使用JSONWireProtocol,来与使用Selenium的WebDriver的iOS和AndroidApp进行互动。
不像Calabash只支持Ruby开发,在框架中使用Appium时,你可以从Java、Python和Ruby以及所有其他SeleniumWebDriver支持的语言中选择。
Appium服务器被托管在Node服务器上,你可以通过触发一组Node命令来启动Appium服务器。使用AppiumStandaloneApplication作为服务器(从Appium网站下载),Inspector工具可对App的所有定位器提供查找/识别/操作的能力。
优点:
支持多种语言,不需要访问源代码,跨平台脚本开发,大型社区支持,支持Mac上的脚本记录;
使用AppiumServer应用程序的Inspector工具提取标识符;
通过AppiumServer的桌面应用程序对Selendroid内置支持;
它还使用供应商提供的框架:适用于iOS的UIAutomation,分别适用于Android4.2+和2.3+的UIAutomator和Selendroid;
支持物理设备与仿真器,支持原生,混合和移动的web自动化应用程序。
缺点:
AppiumServer桌面应用程序的发布常常不稳定;
脚本记录不适用于Application服务器对于WindowsOS的桌面应用程序。
我在这里整理了一些软件测试的资料,汇集成了资料大礼包,需要的小伙伴可以查看文章最后
Calabash(Android和iOS)
Calabash是一个开源的验收测试框架,支持Android和iOS自动化。Calabash为Android和iOS自动化测试提供了一个单独的库,是一个跨平台的框架,支持Cucumber,Cucumber能让你用自然的英语语言表述App的行为,实现BDD(BehaviorDrivenDevelopment,行为驱动开发)。
Calabash提供了一个桥梁,允许Cucumber测试对iOS和Android运行和验证。Cucumber测试使用一列语句写入,这些语句会形成很多测试场景。Cucumber中的所有语句使用Ruby定义。
在Calabash,Cucumber语句只能被定义一次,但可以在Cucumber脚本的不同场景中重复使用。
实际测试是用Gherkin写的,依靠Ruby代码的支持,并在Cucumber框架的上下文中运行。
优点:
大型社区支持,使用起来简单,类似英语表述的测试语句;
支持在屏幕上的所有动作,如滑动、缩放、旋转、敲击等;
是大型且热心的社区,跨平台开发支持(同样的代码在Android和iOS设备中都适用)。
缺点:
测试步骤失败后,将跳过所有的后续步骤。这可能会导致错过更严重的产品问题;
需要时间来进行测试,因为它首先总是默认安装App。但是,这种设置可以通过在代码中配置一个钩子(hook)覆盖掉;
需要Calabash框架安装在iOS的ipa文件中,且我们必须要有iOS的App代码;
除了Ruby,对其他语言不友好。
Robotium(Android)
Robotium是一个开源的测试框架,用于开发功能性、系统和验收测试场景。它与Selenium非常相似,除了Robotium只适用于Android,注册在ApacheLicense2.0下。
因为它不但简单,而且又具有创建强大又可靠的自动化场景的能力,因而在自动化测试社区广泛流行。
它采用运行时绑定到GUI组件,安装了一个测试用例套件作为在Android设备或仿真器上的应用程序,并提供用于执行测试的真实环境。
优点:
容易在最短的时间内编写测试脚本,预装自动化App是可能的,自动跟随当前activity;
由于运行时绑定到GUI组件,所以相比Appium,它的测试执行更快、更强大,不访问代码或不知道App实现,也可以工作;
支持Activities、Dialogs、Toasts、Menus、ContextMenus和其他AndroidSDK控件。
缺点:
不能处理flash和Web组件,支持Java开发,在旧设备上会变得很慢;
由于不支持iOS设备,当自动化测试同时覆盖Android与iOS的情况时,测试会被中断;
没有内置的记录和回放功能,使用记录功能需要TestDroid和RobotiumRecorder这样收费工具。
Frank(iOS)
Frank是一个iOSApp的自动化框架,允许使用Cucumber编写结构化英语句子的测试场景。
Frank要求测试时在应用程序内部编译,这意味着对源代码的改变是强制性的。这是一个使用Cucumber和JSON组合命令的工具,命令发送到在本地应用程序内部运行的服务器上,并利用UISpec运行命令。
优点:
测试场景是在Cucumber的帮助下,用可理解的英语句子写的;
Symbiote——包含实时检查工具;
如果团队有关于WebSelenium和Cucumber自动化框架的经验,也有效;
活跃的社区支持以及不断扩大的库。
缺点:
对手势的支持有限,在设备上运行测试有点难;
修改配置文件需要在实际设备上运行,记录功能不可用。
UIAutomator(Android)
UIAutomator是由谷歌提供的测试框架,它提供了原生AndroidApp和游戏的高级UI测试。这是一个包含API的Java库,用来创建功能性UI测试,还有运行测试的执行引擎。
该库自带AndroidSDK,有很多教程可供初学者上手。优点是它在运行访问不同的进程时,会给JUnit测试案例特权。虽然这对本地自动化App既好又更简单,但是它对Web自动化视图非常有限或几乎没有任何支持。
它仅支持使用APIlevel16及以上的设备,不过这也不算什么很大的因素,因为现在大多数的App支持APIlevel19及以上。
优点:
提供简单易学的教程,库由谷歌社区支持和维护,第三方支付集成了基于云计算的测试管理。
缺点:
仅支持Android4.1及以上,不支持脚本记录,支持的重点是Java。
个人不能获得当前活动或仪表化,目前不支持Web视图,因此是混合App;
库支持使用Java,因此如果有人想和使用Ruby的cucumber混合,会很困难。不过Java有它自己的BDD框架,虽然在实践中用到的也不多。
Robotium和Appium区别
Appium是基于UIAutomator框架实现的(iOS和安卓都适用);
Robotium是基于Instrumentation框架的(只适用于安卓);
Appium是模拟用户的场景触发相对应的事件,而Robotium是直接在内部修改相应数据,相对来说Robotium更底层。
就我们测试而言是模拟用户的场景触发相应的事件。所以选择Appium。
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