文章目录

  • 1. 方案一
    • 1.1 竞赛介绍
    • 1.2 算法方案
      • 1.2.1 网络结构
      • 1.2.2 数据增强
      • 1.2.3 网络自动搜索
      • 1.2.4 数据泄露问题
      • 1.2.5 提分trick
        • 1.2.5.1 余弦退火
        • 1.2.5.2 集成学习
      • 1.3.6 结果后处理
      • 1.3.7 优化结果
      • 1.4 后续优化
    • 1.5 Q&A
  • 2. 方案二
    • 2.1 算法方案
      • 2.1.1 解题思路
      • 2.1.2 数据分析
      • 2.1.3 数据增强
      • 2.1.4 模型选择
      • 2.1

脑PET图像分析和疾病预测方案总结相关推荐

  1. 科大讯飞2020脑PET图像分析和疾病预测---单模型进决赛前五

    图像分类比赛 科大讯飞2020脑PET图像分析和疾病预测---单模型进决赛前五 目录 1 前言 2 算法名称 3 创新点 4 算法描述 4.1 算法思想 4.1.1对数据进行裁剪处理 4.1.2 数据 ...

  2. 论文阅读——利用Inceptioin V3在PET上进行AD预测

    文章目录 一.数据及预处理 1.数据集 2.预处理 二.模型 三.结果 1.模型结果 2.模型解释与可视化 四.讨论 1.关于结果的讨论 2.局限性 结束语 分享一篇用18F-FDG PET进行AD预 ...

  3. 基准分类模型、分类应用(多分类数字识别、疾病预测、欺诈检测)、监督学习总结

    基准分类模型.分类应用(多分类数字识别.疾病预测.欺诈检测).监督学习总结 目录

  4. 基于关联规则(Variational Autoencoders)疾病预测系统实战:(pyspark FPGrowth实现频繁项集挖掘、最后给出预测模型topK准确率和召回率)

    基于关联规则(Variational Autoencoders)疾病预测系统实战:(pyspark FPGrowth实现频繁项集挖掘.最后给出预测模型topK准确率和召回率) 目录

  5. 基于变分自动编码器(Variational Autoencoders)疾病预测系统实战:(Keras实现并可视化训练和验证误差、最后给出topK准确率和召回率)

    基于变分自动编码器(Variational Autoencoders)疾病预测系统实战:(Keras实现并可视化训练和验证误差.最后给出topK准确率和召回率) 本文中使用的VAE算法以病人病史为输入 ...

  6. 基于人工智能视觉芯的高速公路交通事故预警预测方案

    2018年4月12日,由北京千方科技股份有限公司承办的"中国人工智能+交通发展论坛"在北京朗丽兹酒店隆重召开.公安部交通管理科学研究所领域首席研究员.国家工程实验室副主任姜良维发表 ...

  7. CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测(六)

    CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测(六) 导入需要的包 各功能模块 数据集导入 模型训练 训练结果 保存模型 测试结果 导入需要的包 import numpy as np ...

  8. 生物信息学|疾病预测的个体特定边网络分析

    1. 摘要     在健康不可逆转恶化之前预测疾病前状态或临界点是一项困难的任务.基于动态网络生物标志物(DNB)理论的边网络分析(ENA)通过挖掘组学数据丰富的动态和高维信息,为研究这一问题开辟了一 ...

  9. TaxoNN:基于分层微生物组数据的集成神经网络用于疾病预测

    <TaxoNN ensemble of neural networks on stratified microbiome data for disease prediction > 发表时 ...

最新文章

  1. 学习笔记之xss原理篇
  2. Python进阶-----类、对象的相关知识
  3. 诺亚面向语音语义的深度学习研究进展
  4. SQL必知必会——插入数据(十五)
  5. Python获取本地mac地址、主机名、IP地址
  6. boost::sort模块实现整数排序测试
  7. 多线程(6)线程同步
  8. 手语识别_使用深度学习进行手语识别
  9. clipse中Access restriction: The type ‘XXX’ is not API 解决
  10. java增删改查_只会增删改查的Java程序员该如何发展
  11. e课表项目第二次冲刺周期第四天
  12. Python报错:ValueError: operands could not be broadcast together with shapes
  13. RabbitMQ使用案例
  14. 数字万用表性能指标介绍
  15. yolov3调用mysql_yoloV3一步步训练自己的数据
  16. winxpnbsp;sp3
  17. 洛谷P1367 蚂蚁
  18. 信号、signal 函数、sigaction 函数
  19. iOS 12实现应用内录屏
  20. 网络速度单位及其读法----1Mbps的专业读法和1Mb/s的专业读法

热门文章

  1. 练习2-3 输出倒三角图案(打印图案)
  2. 2048小游戏【c++】
  3. 三分钟带您搞懂代理模式
  4. 几种常用加密算法比较
  5. validator.js 校验 验证 常用方法
  6. php辦厒羲楷遺殤,GBK 编码
  7. linux两个内核切换,用kexec迅速切换内核 | LinuxSir.Org
  8. 简单unity协程优化方案
  9. [noip模拟赛2017.7.16]
  10. 重庆农业银行商贷转公积金流程