首先,对于当前的Java程序员来说,要想在软件开发领域走得更远,应该做好三件事,其一是为自己设定一个主攻方向,其二是根据自身的知识基础和能力特点来制定学习计划,其三是注重行业发展趋势,积极拥抱新技术。

Java语言是一门典型的全场景编程语言,虽然当前Python、Go等编程语言的上升趋势比较明显,但是在生产场景下,Java语言依然是非常重要的编程语言之一,凭借其强大的语言生态,采用Java语言来进行项目开发,能够在很大程度上降低开发风险。从这个角度来看,未来较长一段时间内,Java语言依然有比较广阔的应用前景。

在设定Java学习方向时,一定要注重当前的技术发展趋势,比如当前云计算、大数据、物联网和人工智能等领域就有比较多的发展机会,而且在新基建计划的推动下,这些新领域会逐渐整合更多的行业资源,不仅会需要大量的技术人才,相关岗位的岗位附加值也会比较高。

对于Java程序员来说,当前可以重点关注一下大数据方向,选择大数据方向有三点好处,其一是大数据领域的岗位选择空间比较大,其二是大数据技术体系成熟,有大量的案例可以参考,其三是Java程序员可以基于岗位任务逐渐完成向大数据岗位过渡。另外,选择大数据方向未来也可以进一步向人工智能领域发展。

在设定完大的学习方向之后,下一步要根据自身的知识基础、能力特点和所处环境来制定学习计划。以大数据领域为例,对于数学基础比较扎实,同时具有一定研发能力的程序员来说,那么可以考虑走大数据平台开发路线,未来可以从事研发级岗位,而如果自身的知识基础比较薄弱,同时限于岗位环境,没有一个较好的交流渠道,那么可以考虑基于大数据平台来完成行业应用开发。随着大数据平台逐渐开始落地应用,基于大数据平台的行业应用开发任务会逐渐增多,这一类开发岗位的人才需求量也会比较大。

在学习新技术的过程中,一定要注重开发环境的搭建,最好能够立足自身的岗位任务来选择学习方向和具体内容,要想学习大数据、云计算、物联网和人工智能等领域的内容,往往需要有相应的场景支撑,比如大数据知识的学习和实践往往就需要有数据中心的支撑。

在学习的过程中,除了要有既定的学习计划之外,还需要紧跟当前的技术发展趋势,尤其要重视新技术所带来的新机会。IT(互联网)行业对于新技术是比较敏感的,新技术往往能够带来新的计划,而且新技术所涉及到的岗位往往会有较高的岗位附加值。

最后,在学习新技术的过程中,一方面要有自主学习计划,另一方面也需要为自己构建一个较好的交流沟通渠道,如果能有专业人士的指导,往往能够少走不少弯路,而且更容易把握住学习的重点。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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