基准分类模型、分类应用（多分类数字识别、疾病预测、欺诈检测）、监督学习总结

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TF2.0深度学习实战（一）：分类问题之手写数字识别
前言: 本专栏将分享从零开始搭建神经网络的学习过程,力争打造最易上手的小白教程.在这过程中,我将使用谷歌TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络:LeNet-5.AlexNet.VGG系 ...
TensorFlow基础12-（keras.Sequential模型以及使用Sequential模型实现手写数字识别）
记录TensorFlow听课笔记文章目录记录TensorFlow听课笔记一,Sequential模型二,实现手写数字识别一,Sequential模型二,实现手写数字识别 #使用Sequen ...
DL之CNN：利用自定义DeepConvNet【7+1】算法对mnist数据集训练实现手写数字识别并预测(超过99%)
DL之CNN:利用自定义DeepConvNet[7+1]算法对mnist数据集训练实现手写数字识别并预测(超过99%) 目录输出结果设计思路核心代码输出结果准确度都在99%以上 1.出错记录 ...
文本分类模型_文本分类中的经典深度学习模型
众所周知,文本分类是NLP领域中十分基础的任务,大部分文本分类模型稍加修改就可以应用到其他任务中.下面介绍几个经典的文本分类模型. 图中被引数来源google学术(2019/5/16) 1. text ...
文本分类模型_文本分类模型之TextCNN
六年的大学生涯结束了,目前在搜索推荐岗位上继续进阶,近期正好在做类目预测多标签分类的项目,因此把相关的模型记录总结一下,便于后续查阅总结. 一.理论篇: 在我们的场景中,文本数据量比较大,因此直接采用 ...
【第一个深度学习模型应用-手写数字识别】
基于BP神经网络的手写数字识别报告基于BP神经网络的手写数字识别报告一.任务描述二.数据集来源三.方法 3.1 数据集处理方法 3.2.模型结构设计 3.3.模型算法四.实验 4.1.实验环 ...
Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取. 1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization) 是一种 ...
blp模型上读下写_CreditX在线借贷欺诈检测框架BLP
本次介绍的文章是来自于氪信科技的<Behavior Language Processing with Graph based Feature Generation for Fraud Detec ...
基于python的手写数字识别knn_KNN分类算法实现手写数字识别
需求: 利用一个手写数字"先验数据"集,使用knn算法来实现对手写数字的自动识别: 先验数据(训练数据)集: ♦数据维度比较大,样本数比较多. ♦ 数据集包括数字0-9的手写体. ...
python实现lenet_吴裕雄 python 神经网络TensorFlow实现LeNet模型处理手写数字识别MNIST数据集...
importtensorflow as tf tf.reset_default_graph()#配置神经网络的参数 INPUT_NODE = 784OUTPUT_NODE= 10IMAGE_SIZE= ...

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