译：SQL Server 2008 新特性（3/3）

注：冉冉毅马译（原文），英文内容来源于微软网站。

SQL Server 2008 新特性

（3/3）

3、智能

SQL Server 2008提供一个能满足你用户智能化需求的综合平台。

3.1、集成任意数据

3.1.1、备份压缩

要让基于磁盘的备份保持联机，既昂贵又耗时。有了 SQL Server 2008 的备份压缩功能，保持备份联机只需较小存储量，且由于所需的磁盘I/O操作更少所以备份的运行显著提速。

3.1.2、分区表平行

对于巨额增长的表，分区能通过显式地将其分割为可管理的数据块，以便让组织更有效地管理。SQL Server 2008 在 SQL Server 2005 的分区优势之上构建，改善了大型分区表的性能。

3.1.3、星形联结查询优化

SQL Server 2008 为常规数据仓库应用场景提供改进的查询优化。星形联结查询优化通过重组数据仓库联结模式缩短了查询响应时间。

3.1.4、分组集合

分组集合是对 GROUP BY 子句的一个扩展，它可让用户在同一查询中定义多个分组条件。分组集合推出一个相当于不同分组行集 UNION ALL 后的单结果集，这让聚合查询及报告更轻松快捷。

3.1.5、可变数据捕获

有了可变数据捕获（CDC），变更捕获后放到变更表中。它能够捕获变更的一切内容，维护交叉表的一致性，甚至能处理交叉架构变更。这使组织能把最新信息集成到数据库仓库中。

3.1.6、合并 SQL 语句

简言之，有了合并SQL语句，开发人员可更高效地处理常规数据仓库场景，类似于检查行是否存在，然后执行插入或更新操作等。

3.1.7、SQL Server 综合服务管理改善

数据集成包目前可进一步体现效率，让可用资源发挥其应有作用，并管理最大的企业级负载。全新设计改善了多处理器的运行时可扩展性。

3.1.8、SQL Server 综合服务遍历

遍历需求是一种最常见的 ETL 操作。这对于数据仓库来说尤为普遍，具体的记录往往需要使用遍历来转换业务以便与其相应的代理取得一致。SSIS增强了遍历的性能以支持大型表。

译注：ETL 是 Extraction-Transformation-Loading 的缩写，意为“数据抽取、转换、装载的过程”，它作为商业智能（BI）及数据仓库（DW）的核心和灵魂，能够按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。

SSIS 是SQL Server Integration Services 的缩写，属于ETL产品家族，意为“SQL Server 综合服务”，作为 SQL Server的一个重要组件，这是一个用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台。使用 SSIS 可解决复杂的业务问题，具体表现为：复制或下载文件，发送电子邮件以响应事件，更新数据仓库，清除和挖掘数据以及管理 SQL Server 对象和数据。这些包可以独立使用，也可以与其他包一起使用以满足复杂的业务需求。SSIS 可以提取和转换来自多种源（如 XML 数据文件、平面文件和关系数据源）的数据，然后将这些数据加载到一个或多个目标。SSIS 包含一组丰富的内置任务和转换、用于构造包的工具以及用于运行和管理包的 IS 服务。可以使用 SSIS 图形工具来创建解决方案，而无需编写一行代码；也可以对各种 SSIS 对象模型进行编程，通过编程方式创建包并编写自定义任务以及其他包对象的代码。其典型用途有：（1）合并来自异类数据存储区的数据，（2）填充数据仓库和数据集市，（3）清除数据和将数据标准化，（4）将商业智能置入数据转换过程，（5）使管理功能和数据加载自动化。

3.2、关联信息提供

3.2.1、规模性能分析

SQL Server 2008 提供范围更广的分析，含增强的分析性能、更复杂的计算以及聚集。全新的立体设计工具帮助用户令分析基础结构的开发工作更加简化且高效，允许其为优化性能构建解决方案。

3.2.2、块计算

块计算显著提升处理性能，可让用户增加其层次的深度及计算的复杂性。

3.2.3、回写

全新的 MOLAP 允许回写性能在SQL Server 2008 的分析服务中，移除需要查询 ROLAP 分区。这将给用户提供来自于分析应用内部的增强回写方案，而不需要牺牲传统的 OLAP 性能。

译注：MOLAP 是Multidimensional Online Analytical Processing 的缩写，意为“多维在线事务分析处理”；ROLAP 是 Relational Online Analytical Processing 的缩写，意为“关系在线事务分析处理”。

MOLAP 是一个直接编入多维数据库的联机分析处理。一般来说，一个OLAP应用程序以多维方式处理数据。用户可以观察数据集合体的不同方面，例如销售时间，地点和产品模型。如果数据贮存在相关的数据库里，那么它能被多维的观察，但是只能用连续的访问和处理数据集合体的一个方面的表格的方式。MOLAP处理已经存贮在多维列表里的数据，在列表里数据可能的结合都被考虑，每个数据都在一个能够直接访问的单元里。因为这个原因，对大多数用途来说，MOLAP都比主要竞争者ROLAP要更快和更受用户欢迎。也有一种混合OLAP，兼顾了ROLAP和MOLAP的一些特性。

3.3、主动行为洞察

3.3.1、企业级报表引擎

通过简单的部署和配置，就可轻松实现遍及整个组织内外的报表。这可让用户轻而易举地创建并分享任何尺寸、多么复杂的报表。

3.3.2、互联网报表部署

通过在互联网上部署报表，可让客商轻松联络。

3.3.3、报表基础结构管理

借助内存管理、基础结构合并、可对所有配置参数进行轻松调整的集中存储和API，提升可支持及性及服务器行为操控能力。

3.3.4、报表创建器增强

通过报表设计器来创建任意结构的即时权属报表真是轻而易举。

3.3.5、内置表单身份验证

内置的表单身份验证允许用户在 Windows 身份验证与表单身份验证二模式间轻松切换。

3.3.6、报表服务器应用内嵌

报表服务器应用内嵌允许报表内URL及其订阅在前端应用显示其后台地址。

3.3.7、微软 Office 集成

SQL Server 2008 提供了一种全新的 Word 呈现，它允许用户直接从微软 Office Word 中显示报表。另外，现有的Excel 提供者已经大大增强了，以便适应对新特性的支持，如嵌套数据区域、子报表以及合并单元格改进。这让用户能精确维护布局，并提高来自微软 Office 应用中报表的总消费量。

3.3.8、预示分析

SQL Server 分析服务继续提供高级数据挖掘技术。更优的时间序列支持特性扩展了预报能力。增强的挖掘结构为执行聚集分析（及通过过滤报表中提供的超出挖掘模型范围的完整信息）提供更强的适应性。全新的交叉验证允许对可信结果集的精确性及稳定性均进行确认。此外的另一新特征，SQL Server 2008 专供 Office 2007 的数据挖掘附加组件，准许组织中的每位用户在其桌面端以更强大的能动性来洞察数据挖掘结果集。

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