新年新气象，从SQL Server 2019新特性开始！
SQL Server 2019新特性开篇概述
2019年了，新年伊始，SQL Server 2019已经到CTP 2.1 ，一直没有认真的学习SQL Server 2019 ，既然是新年新气象，就从新的SQL Server 2019开始，完成一系列的SQL Server 2019的学习。
SQL Server 2019在新的功能上可以看到有几个重大方向的内容。
大数据群集
数据库引擎更多功能
新的工具Azure Data Studio
大数据群集
SQL Server 2019 预览 大数据群集支持新方案，包括以下内容：
部署 Python 和 R 应用。 (CTP 2.1)
在 Kubernetes 上部署带 SQL Server 和 Spark Linux 容器的大数据群集 (CTP 2.0)
从 HDFS 访问大数据 (CTP 2.0)
使用 Spark 运行高级分析和机器学习 (CTP 2.0)
使用 Spark 将数据流式传输到 SQL 数据池 (CTP 2.0)
在 Azure Data Studio 中运行提供 notebook 体验的查询书籍。 (CTP 2.0)
大数据群集主要有几个重要的特性：
数据虚拟化
数据湖
集成AI和机器学习
利用新工具 Azure Data Studio 实现良好的管理和监视
数据库引擎更多功能
数据库引擎上有更多的功能提供如：
智能查询处理添加标量 UDF 内联
截断错误消息已改进，包括表名和列名以及截断值
SQL Server 安装中支持 UTF-8 排序规则
在图形匹配查询中使用派生表或视图别名
改进了用于统计信息阻塞的诊断数据
混合缓冲池
静态数据掩码
UTF-8 支持
可恢复联机索引创建允许索引创建，以在发生中断后恢复
聚集列存储联机索引生成和重新生成
具有安全 Enclave 的 Always Encrypted
智能查询处理
Java 语言可编程性扩展
SQL 图形功能
针对联机和可恢复 DDL 操作的数据库范围的配置设置
AlwaysOn 可用性组 - 辅助副本连接重定向
数据发现和分类 - 本机内置于 SQL Server
对永久性内存设备的扩展支持
支持
DBCC CLONEDATABASE中的列存储统计信息向
sp_estimate_data_compression_savings添加的新选项SQL Server 机器学习服务故障转移群集
默认情况下启用轻量查询分析基础结构
新 PolyBase 连接器
新
sys.dm_db_page_info系统函数返回页面信息Linux 上的 SQL Server
Linux SQL Server也带了更多的新的功能
复制支持
支持 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC)
Docker 容器上使用 Kubernetes 的 AlwaysOn 可用性组
OpenLDAP 支持第三方 AD 提供商
Linux 上的机器学习
新建容器注册表
新的基于 RHEL 的容器映像
内存压力通知
新的工具Azure Data Studio
Azure Data Studio是新工具，之前的名字叫做 SQL Operation Studio 。未来实现所有的数据管理，跨平台的使用。链接不同的数据源，之前我的blog已经有相关介绍，下面链接是官方介绍
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/azure-data-studio/download?view=sql-server-2017
SQL Server 2019 会变得无比强大，而且更加易于，好玩，本篇只是一个序，开启SQL Server 2019之旅，更多内容敬请期待！
作者简介： Max Shen（阿特），为了成为数据专家而努力，万一实现了呢！有多年的系统运维，数据库运维经验。近20年的IT从业经验，在微软有超过10年的工作经验。对数据库运维调优，排错，有独到能力。电话微信18628037379，maxcloud@outlook.com新年新气象，从SQL Server 2019新特性开始！相关推荐
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