ecg 幅度_ECG信号分析流程

如图

所示，

ECG

信号处理流程总体上由以下两个步骤组成：

(

)

ECG

信号诊断模型建立。该步骤主要包含以下环节：

①

滤波、

基线校正。

为了消除各种噪声及基线漂移等因素的干扰，

需要对

ECG

信号进行预处

理。常见的去噪及基线校正方法有：平滑滤波、低阶微分、小波变换、自适应滤波等。

②

波形检测、特征提取。为了准确地检测出

波、

QRS

波群和

波的位置、幅度、宽度、斜率

等特征，需要对预处理后的

ECG

信号进行波形检测和特征提取。常用的波形检测及特征提取方法

有：独立成分分析、形态学方法、稀疏分解、小波变换等。

③

模型建立。

ECG

信号的特征提取后，

基于一些现有的模型便可以建立起

ECG

信号诊断模型。

常用的模型有：模板匹配、贝叶斯分类器、支持向量机、极限学习机等。

(

)待诊断

ECG

信号分析。

当

ECG

信号诊断模型建立后，对待诊断的

ECG

信号，只需进行相同的预处理及特征提取，并

将其作为

ECG

信号诊断模型的输入，在模型的输出端便可以得到对应的诊断结果。

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