首先我们先来说说数据分析师的前景如何。

随着科技越来越发达,大数据也逐渐成为了工作和生活中不可缺少的一部分,大数据技术的探索与发展,使得越来越多的企业意识到大数据重要性,在各行各业都发挥着重要的作用,成为企业洞悉市场趋势、抢占市场先机,发掘商业价值的重要手段。

因此,数据分析师的前景也是十分光明的,未来在数据分析的应用层面,许多企业未来逐步都要开始做数据分析。

而当有一个企业开始这么做的时候,它在市场上必然具备相当强的竞争力,那么在这个竞争力压迫之下,其他的企业就必须要跟上,必须要采纳数据分析技术,来提升它的竞争力。

在这个环境下,当一个企业开始使用了数据分析的技术,雇佣了数据分析师之后,他的竞争对手也会跟上,这样的现象就会蔓延到各行各业。

目前我国数据分析起步的较晚,一二线城市居多一些,此时,数据分析师正是大量缺少人才的时刻,当数据分析逐渐普及到二线城市,那么缺口将是十分大的,面对我国中小型企业较多的现状,保守估计,未来我国需要的数据分析人才可能会达到上千万。

另外数据分析师的薪资相对而言也是较高的,也是许多杠毕业的大学生最为喜欢的职业之一,与传统数据不同,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

在确认了行业后,如何选择一个靠谱的培训班呢?可以从以下几个方面去考虑。

课程内容是否为“干货”

课程肯定是我们选择培训班最看重的一点,0基础的朋友参加大数据培训一般会先学java编程,包括javase,javaweb,javaee,Js,Jquery等,因为大数据大部分的框架技术底层就是JAVA或Scala写的,所以掌握这两门语言的其中一门是必备条件;

其次大数据部分主要会学:inux,maven,hadoop,hbase,hive,flink,spark,flume,storm等主流大数据组件。

课程的更新率也是需要关注的一点,有些培训机构会用很老的内容来编成课程教材,我们都知道,互联网是一个与时俱进发展的行业,往往一年就会产生翻天覆地的变化,所以,关注一家培训机构的课程内容是否经常更新也是评判的标准。

但这里还有最重要的一点,课程学习内容其实每个机构都大同小异,相差的地方就在于,课程中是否包含项目实践,光纸上谈兵许多人都会,但是一旦实操就会暴露很多问题。

并且在课程结束后,如果你想要去找相应的工作,那么你做过的项目就可以作为经验,在简历上也会填上一笔,对找工作也更有帮助。

教学团队是否靠谱

如果说课程内容是灵魂,那教学团队则是灵魂的框架,再好的课程体系如果没有一个合适的老师来讲解,那么学员永远是一头雾水。一个好的老师是成功的启帆者。

师资力量决定教育质量,一个培训机构的强大,要看它的师资力量是否强大,建立强大的教师队伍,形成独特的教学理念,让学生在浓厚的学习氛围中,突破自我,找到学习的支撑点。

好的老师可以育人,而不是只注重教学。教育培训机构想要在众多同行业中立足,必须形成完整的教师体系,拥有超前的教育理念。让教育不仅可以传授知识,还可以育人育才。

一个品牌的口碑和师资力量挂钩,想要知道这个教育机构是否靠谱,可以从观察师资力量作为突破口,进行试听,如果一个老师有自己的授课体系,让你能够很简单的就听懂课堂内容,那么这个培训机构也差不到哪儿去。

是否提供就业保障

我相信大多数人学习都是为了转行或是入行,是希望对自己的整个职业生涯产生帮助的,而如何从培训机构进入一家好的工作单位就显得尤为重要。

有实力的培训机构,都会有强大的就业保障做支撑,学员学到技能毕业后,再配合培训机构强大的就业体系、为学员对接好的企业,学员才能完成真正的就业培训。

当然我们也要关注该培训机构推荐就业的公司是否靠谱,在报名前可以先进行询问和确认,如果一家培训机构合作的互联网公司合作的公司资质都十分优秀,那么这个培训公司的资质也显而易见了。

大数据时代已经到来,无论是即将毕业的学子,还是征战职场多年的人士;无论你是迷途不知归路的追梦人,还是事业遭遇瓶颈的彷徨者。如果你想进入数据分析行业,那么你就得尽早做好自己的人生规划。

找一个靠谱的培训班不失为一个不错的选择,但是如何找,找的好不好,则很重要,希望所有的学子都可以找到心仪的班级,迈出成为数据分析师的第一步。

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