自然语言处理技术的工作原理与应用

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言。搜索引擎、机器翻译以及语音助理均由该技术提供支持。

自然语言处理技术的工作原理与应用

自然语言处理(NLP)的工作原理：自然语言处理(NLP)通过机器学习进行工作。机器学习系统像其他任何形式的数据一样存储单词及其组合方式。短语、句子、有时甚至整本书的内容都被输入机器学习引擎，并在其中使用语法规则或人们的现实语言习惯，或两者兼而有之进行处理。然后，计算机使用这些数据来查找模式并推断出接下来的结果。以翻译软件为例：在法语中，“我要去公园”是“Je vais au parc”，因此机器学习预测“我要去商店”也将以“Je vais au”开头。

自然语言处理技术的工作原理与应用

自然语言处理(NLP)的应用：机器翻译是一种功能强大的自然语言处理(NLP)应用程序，但是搜索是最常用的一种用法。每次人们在谷歌或Bing搜索引擎中查找内容时，都人为将数据输入到系统中。当单击搜索结果时，搜索引擎会将其解释为确认其找到的结果是正确的，并在以后使用这一信息更好地进行搜索。

聊天机器人的工作方式与其相同：它们与Slack、Microsoft Messenger和其他聊天程序集成在一起，可以读取人们使用的语言，然后在键入触发短语时将其打开。当Siri和Alexa等语音助理听到诸如“嘿，Alexa”之类的短语时，它们就会有回应，而这就是为什么批评人士指责这些人工智能程序一直在进行监听的原因：如果不这样做，它们永远不知道人们什么时候需要它们。除非人们自己打开应用程序，否则自然语言处理(NLP)程序必须在后台运行，并等待这一短语的出现。

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