python 多重类继承__init_

目的

项目中遇到多重类继承的问题，想调用父类构造函数中的内容，调试了一两个小时，遇到两个问题。

说不存在某个父类的函数；
报MRO列表错误；

查询了相关的文档，大致是讲解父类的继承，没有涉及到多重继承，以及多重继承构造函数的问题，这里总结一下。

调用父类方法

想在子类中调用父类的某个已经被覆盖的方法：

解决方案

为了调用父类(超类)的一个方法，可以使用 super() 函数，比如

class A:def spam(self):print('A.spam')class B(A):def spam(self):print('B.spam')super().spam()  # Call parent spam()

super() 函数的一个常见用法是在 __init__()方法中确保父类被正确的初始化了：

class A:def __init__(self):self.x = 0class B(A):def __init__(self):super().__init__()self.y = 1

super() 的另外一个常见用法出现在覆盖Python特殊方法的代码中，比如：

class Proxy:def __init__(self, obj):self._obj = obj# Delegate attribute lookup to internal objdef __getattr__(self, name):return getattr(self._obj, name)# Delegate attribute assignmentdef __setattr__(self, name, value):if name.startswith('_'):super().__setattr__(name, value) # Call original __setattr__else:setattr(self._obj, name, value)

在上面代码中，__setattr__() 的实现包含一个名字检查。如果某个属性名以下划线(_)开头，就通过 super() 调用原始的__setattr__() ，否则的话就委派给内部的代理对象 self._obj去处理。这看上去有点意思，因为就算没有显式的指明某个类的父类， super() 仍然可以有效的工作。

深入 super()

看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。
让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

class Base(object):def __init__(self):print "enter Base"print "leave Base"class A(Base):def __init__(self):print "enter A"super(A, self).__init__()print "leave A"class B(Base):def __init__(self):print "enter B"super(B, self).__init__()print "leave B"class C(A, B):def __init__(self):print "enter C"super(C, self).__init__()print "leave C"

其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系是一个典型的『菱形继承』，如下：

      Base/  \/    \A      B\    /\  /C

现在，让我们看一下使用：

c = C()
# output
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

MRO 列表

事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

子类永远在父类前面
如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

super原理

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):mro = inst.__class__.mro()return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

获取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

现在，让我们回到前面的例子。

首先看类 C 的 __init__方法：

super(C, self).__init__()

这里的 self 是当前 C 的实例，self.class.mro() 结果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：

super(A, self).__init__()

注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。
整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

总结

事实上，super 和父类没有实质性的关联；
super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类；
在使用多重继承时候，注意继承顺序；
如果使用到父类的构造函数，要使用super()

参考

调用父类方法 — python3-cookbook 3.0.0 文档
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