QualDash: Adaptable Generation of Visualisation Dashboards for Healthcare Quality Improvement

论文传送门

使仪表板设计适应不同的使用环境是可视化研究中的一个未决问题。仪表板设计师通常寻求在仪表板适应性和易用性之间取得平衡，而在医院中，挑战来自不同组织级别的关键指标、数据模型和用户的巨大差异。在这项设计研究中，我们提出了QualDash，一个仪表板生成引擎，允许动态配置和部署可视化仪表板，以提高医疗质量(QI)。我们根据对医疗保健专业人员的采访、联合设计研讨会和一系列与一线分析师的一对一会议，进行了严格的任务分析。从这些活动中，我们将指标卡比喻定义为医疗保健合格中介机构中的视觉分析单位，将这一概念用作生成高度适应性仪表板的构建模块，并导致指标规范结构(MSS)的设计。每个MSS都是JSON结构，使仪表板作者能够简明地配置指标卡的特定单元变体，同时卸载由引擎预设的跨卡共享的公共模式。我们考虑在五家国民保健服务医院的心脏病病房和儿科重症监护室部署和重复QualDash的设计。最后，我们报告了评估结果，这些结果证明了QualDash在真实场景中的适应性、易用性和有用性。

Contribution

a thorough task characterisation which led to the identification of a common structure for sequences of user tasks in healthcare QI
a mapping of the identified task structure to a metric card metaphor (a.k.a. the QualCard) and a Metric Specification Structure (MSS) that allows for concise configuration of dashboards
a dashboard generation engine that accepts an array of MSSs and generates the corresponding QualCards with GUI elements that support further customisation
Our reflection on 62 hours of observing the deployment and adaptation of QualDash in the five NHS hospitals

BACKGROUND AND RELATED WORK

Tasks
Dashboards
The healthcare visualisation literature
Commercial software

TASK ANALYSIS

DESIGN REQUIREMENTS FOR QUALDASH

R1 Support pre-configured reusable queries for dynamic QualCard generation
R2 Each QualCard must have two states:
- R2.1 An entry-point state
- R2.2 An expanded state
R3 Support GUI-based adaptability of subsidiary view measures
R4 Data timeliness
R5 Data quality
R6 Support exports
R7 Data privacy

QUALDASH DESIGN

我们展示了一个仪表板生成引擎，它将用户在医疗保健合格中介机构中的任务序列映射到一个视图组成单元——质量卡。与 Vegalite和 Draco等富于表现力的语法相比，我们的 MSS 提供了一个有针对性的、更简洁的规范，这也是 QualDash 在五家医院部署期间易于适应的一个关键原因。这使得纠正临床医生的任务和我们最初对它们的误解之间的微小但重要的不匹配变得容易(例如call-to-balloon metric)，适应新任务(例如不良事件)并允许特定地点的改变。

QualDash: Adaptable Generation of Visualisation Dashboards for Healthcare Quality Improvement相关推荐

柔性电子综述2012 ---在医疗，汽车行业，人机界面，移动设备以及其他场景下的可能应用
Flexible Electronics: The Next Ubiquitous Platform 杂志: PROCEEDINGS OF THE IEEE author: Arokia Nathan ...
LLMs：《PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways》翻译与解读
LLMs:<PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways>翻译与解读导读:这项工作介绍了Pathways Language Model(Pa ...
语音与语言处理技术交流会（深圳）
嘉宾介绍嘉宾介绍:罗艺,2021年在美国哥伦比亚大学获得博士学位后加入腾讯AI Lab Shenzhen任高级研究员,研究方向主要为音频前端处理,包括但不限于音频分离.单/多通道语音增强等. 报告题 ...
新加坡国立大学招收博士生/博士后/研究助理/访问学生
点击下方卡片,关注"CVer"公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入-> CV 微信技术交流群新加坡国立大学(NUS)电子计算机工程系(ECE)Prof. Ro ...
新加坡国立大学Robby T. Tan教授招收计算机视觉方向博士生
来源:AI求职新加坡国立大学新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是亚洲顶尖.国际知名的研究型大学(2022 年,泰晤士高等教育世 ...
一文尽览！弱监督语义/实例/全景分割全面调研（2022最新综述）
后台回复[ECCV2022]获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文! 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2207.01223.pdf 汽车人的碎碎念分割,作为最基础的视觉感知任 ...
外文翻译原文附在后面_外文翻译原文及配套译文
Business process re-engineering – saviour or just another fad? One UK health care perspective Anjali ...
Real-Time Rendering——Chapter 7 Advanced Shading
https://blog.csdn.net/yjr3426619/article/details/81098626 介绍brdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/213761 ...
二代测序linux软件,二代测序数据分析软件包大全
二代测序数据分析软件包大全 Integrated solutions*CLCbio Genomics Workbench-de novoand reference assembly of Sanger ...
行业翻译类词汇－项目管理词汇
Abstract Resource 抽象资源 Abstraction 抽象 Acceleration 加速 Acceptability Criteria 验收标准 Acceptable Quality ...

QualDash: Adaptable Generation of Visualisation Dashboards for Healthcare Quality Improvement

QualDash: Adaptable Generation of Visualisation Dashboards for Healthcare Quality Improvement相关推荐

最新文章

热门文章