python--基本操作

1、取纯文本数据

import re
def remove_number(text):#取中文文本，去掉数字和符号regStr = ".*?([\u4E00-\u9FA5]+).*?"aa = re.findall(regStr, text)return aa

2、取英文文本数据

import re
def remove_number1(text):#取英文文本，去掉数字和符号regStr = ".*?([a-zA-Z]+).*?"aa = re.findall(regStr, text)return aa

3、在取出的文本之间加“_”

# list末尾不加[0]---直接拼接会报错，
# TypeError: can only concatenate list (not "str") to listq = remove_number(date0[0])[0]+"_"+remove_number(date0[1])[0]
q1 = remove_number1(date0[10])[0]+"_"+remove_number1(date0[11])[0]

4、data.to csv()时中文乱码

三种途径：
1、首先吧dataframe.to_csv(“file_name” ，encoding = ‘utf-8’)
结果乱码依旧。
2、上网查了下，改成了dataframe.to_csv(“file_name” ，encoding = ‘utf_8_sig’)
结果乱码依旧
3、然后改成了dataframe.to_csv(“file_name” ，encoding = gbk’)

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