Istio：Mixer功能架构与实践
目录
大纲
Istio架构回顾&Mixer介绍
Istio 官方四大功能中两个基于Mixer实现（Control、Observe）
Mixer在Istio中角色
Mixer的功能和设计
没有Mixer的时候
Mixer的Adapter机制
Mixer完整视图
Mixer的处理流程
Mixer的配置模型
Mixer 配置模型概述
Mixer 配置模型1： Handler
Mixer 配置模型2：实例（ Instance）
Mixer 配置模型3： 规则（ Rule）
Request的属性处理流程
Mixer Adapters
Mixer 的 Check Adapter
Mixer的高可用设计
Mixer 的 Batch Report
Mixer的典型应用
Mixer典型应用1： 华为云应用服务网格
Mixer典型应用2： Google Apigee
Mixer实践1
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter： 原理
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter：两个角色
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter： 步骤
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter：效果
Mixer实践2
实践2 通过Mixer收集自定义的遥测数据：目标
实践2 通过Mixer收集自定义的遥测数据：步骤
实践2 通过Mixer收集自定义的遥测数据：效果
大纲
Istio架构回顾&Mixer介绍
Mixer的功能和设计
Mixer的配置模型
Mixer的典型应用
Mixer实践1和2
Istio架构回顾&Mixer介绍
- Pilot -- 配置管理，在Istio中相当于一个大管家，还有服务发现--管理Proxy和Service运行时的配置
- Mixer-- 守护神，负责管理相对静态的配置
- Adapter是一个模板，Handler是一个实现
Istio 官方四大功能中两个基于Mixer实现（Control、Observe）
Mixer在Istio中角色
- 功能上：负责策略控制和遥测收集
- 架构上：提供插件模型，可以扩展和定制
Mixer的功能和设计
没有Mixer的时候
Mixer的Adapter机制
- Mixer 处理不同基础设施后端的灵活性是通过使用通用插件模型实现的，这种插件称为Adapter。
- Mixer通过它们与不同的基础设施后端连接，这些后端可提供核心功能，提供日志、监控、配额、 ACL 检查等
Mixer完整视图
解耦、中介、运维时配置
Mixer的处理流程
- Envoy生成属性上报Mixer
- Mixer 调用对应后端处理属性
参考：https://istio.io/docs/reference/config/policy-and-telemetry/attribute-vocabulary/
Mixer的配置模型
Mixer 配置模型概述
- Handler: 创建 Handler,即配置Mixer适配器
- Instance: 从 Istio 属性中生成 instance。
- Rule: 配置一组规则，这些规则描述了何时调用特定适配器及哪些实例。
Mixer 配置模型1： Handler
Mixer 配置模型2：实例（ Instance）
Mixer 配置模型3： 规则（ Rule）
Request的属性处理流程
接收属性
补充属性，
处理属性
Mixer Adapters
Mixer 的 Check Adapter
Mixer的高可用设计
- 无状态
- 高可以用
- 缓存和缓冲
Mixer 的 Batch Report
Mixer的典型应用
Mixer典型应用1： 华为云应用服务网格
https://console.huaweicloud.com/Istio/
Mixer典型应用2： Google Apigee
- https://docs.apigee.com/api-platform/istio-adapter/concepts
- https://istio.io/docs/reference/config/policy-and-telemetry/templates/analytics/
Mixer实践1
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter： 原理
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter：两个角色
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter： 步骤
1.创建独立的Adapter目录，并开发Adapter的代码开发Adapter代码
cd $MIXER_REPO/adapter && mkdir mysampleadapter && cd mysampleadapter
#创建mysampleadapter .go文件定义处理逻辑2. //配置config.proto，描述配置的定义。 #创建config.proto文件，描述adapter的配置参数
mkdir config3. 根据proto生成go的配置，并在adapter代码中使用
go generate ./...
go build ./...4.在Mixer中注册这个新的Adapter。 # 在inventory.yaml 中注册adapter，
mysampleadapter: "istio.io/istio/mixer/adapter/mysampleadapter"
go generate $MIXER_REPO/adapter/doc.go5. 配置并使用新创建的adapter。 #在testdata目录下创建使用该adapter的配置，即handler， instance， rulle。
mkdir $MIXER_REPO/adapter/mysampleadapter/testdata
#确认两个文件attributes.yaml和mysampleadapter.yaml6. 启动mixer 服务端
pushd $ISTIO/istio && make mixs
$GOPATH/out/linux_amd64/release/mixs server --configStoreURL=fs://$(pwd)/mixer/adapter/mysampleadapter/testdata7.启动一个客户端，模拟上报数据
pushd $ISTIO/istio && make mixc
$GOPATH/out/linux_amd64/release/mixc report -s destination.service="svc.cluster.local" -t request.time="2019-01-10T20:00:00Z"8.查看结果输出
tail $ISTIO/istio/out.txt
实践1 从0开发并运行一个Mixer Adapter：效果
Mixer实践2
实践2 通过Mixer收集自定义的遥测数据：目标
- 编写自定义的Metric模板
- 在Istio中创建自定义Metric、 Prometheus Handler和Rule
- 认识Prometheus Adapter
- 实践Prometheus 的主要能力
实践2 通过Mixer收集自定义的遥测数据：步骤
--1. 创建配置，包括prometheus的handler、 metric和rule
kubectl apply -f double-request.yaml--2. 查看创建的对象
kubectl get metrics.config.istio.io -nistio-system
kubectl get rules.config.istio.io -nistio-system
kubectl get prometheus.config.istio.io -nistio-system-- 3. 发起对服务的访问，生成访问metric数据
--4.通过Prometheus查看metric数据
--4.1 查看doublereques的metric
http://49.4.84.29:9090/graph?g0.range_input=1h&g0.expr=istio_double_request_count&g0.t
ab=1--4.2 通过prometheus检索特定目标的metric
istio_double_request_count{destination="details-v1"}
实践2 通过Mixer收集自定义的遥测数据：效果
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