相信很多人都碰到过需要用正则匹配字符串的时候，遇到了又不会写，上网一通乱搜，也看不明白那些鬼画符是个什么意思，就当黑箱调来改去的经历。

但其实如果只是想看懂简单正则表达式的话，并没有那么困难。符号虽多，但仍有线索可寻。它的内容可以大致划分为字符组、量词、分组和断言四部分

这四个部分的表示方法都和这三个括号()，[]，{}息息相关，简单的对应关系如下:

字符组 []
量词 {}
分组 & 断言 ()

接下来就让我们以括号为线索了解正则表达式吧

(为了方便，文中示例使用JavaScript，可以直接粘贴到浏览器控制台查看效果)

/bc/.test('abcd') //输出true 判断字符串'abcd'是否匹配表达式 'abc' /字符串/是js表示正则的语法
'abcd'.search(/bc/) //输出1  搜索首次匹配的位置
'abcd'.match(/bc/)[0] //输出 获取匹配到的字符串

一. 字符组 []

首先，在没有特殊符号的情况下，正则只是简单的匹配字符是否相等
比如 /b/.test('abc')匹配字符串中的b字符

但是往往我们会需要在一个位置上匹配一类字符，这在正则中被称为字符组，使用 中括号[] 表示

例如，需要查找字符串中是否存在数字的话，可以写作'a1'.search(/[0123456789]/) //输出1
意思是字符串’a1’中的下标为1的字符可以由表达式/[0123456789]/匹配

但这样也有个问题，表示英文字母得把26个字母挨个敲一遍，太长了; 不过放心，正则提供了一些简写的方式

1. 字符组的简写

1.1 范围表示法

范围表示法就是以[x-y]的形式表示x到y范围的字符，按照ASCII的顺序来
这样，[0123456789]就可以写作[0-9]，小写字母也就可以表示为[a-z]

1.2 字符组简记法

使用[0-9]，[a-z]已经可以很方便的表示数字和小写字母了，但仍然有更简单的表示，也就是简记法

比如表示数字的 [0-9] 可以写成 \d，d表示数字(digit); 虽然\d这种写法并没有中括号，但它们是等价的;

下面是一些常用的简记法和其等价的字符组的对应关系

简记法	等价字符组	说明
\d	[0-9]	数字 digit
\D	[^0-9]	非数字
\s	[ \t\r\n\v\f]	空白字符
\S	[^ \t\r\n\v\f]	非空白字符
\w	[0-9a-zA-Z_]	单词字符(字母数字下划线，包括中文)
\W	[^0-9a-zA-Z_]	非单词字符

2. 排除和转义

2.1 排除型字符组

上面的表里一二行出现了一个奇怪的现象，[0-9]只是加了个^，怎么就从数字变成非数字了呢？不应该表示的是十个数字加上一个^这11个字符吗？

这个^符号在字符组里表示取反，可以很方便的表示指定字符之外的字符集合这一概念，比如[^0-9]可以用来形容所有非数字字符

但是这样的话十个数字加上一个^这11个字符又该怎么表示呢?

其实，^只有紧跟在左中括号后面时，才表示取反的意思，如果改成[0-9^]，那么它的意思就只是简单的匹配十个数字或者^字符了

2.2 转义字符

让取反符号^变成普通字符并不只有更改位置这一种方式，还可以通过转义字符来实现

说到转义，首先不得不提到一个概念: 元字符 ; 这些字符不同于普通字符，它们在正则表达式中有折特殊的含义，例如字符组[^0-9]里面的^ 和 -，还有外层的中括号本身等;

如果就是想要匹配这些元字符本身，而不是它们所表达的特殊含义的话，可以在它们前面加上反斜杠\，来恢复它们的本来面目.

到这里你也应该发现了，\也是元字符，需要用\\来表示它本身

下面是一些常见的元字符

元字符	作用	说明
-	范围表示法 [0-9]表示[0123456789]，按照ASCII编码顺序	只在字符组内有效
^	排除型字符组例:`[^0-9]`匹配除数字外的其他字符	只有紧跟在`[`后才是元字符 `[12^]`匹配的是’1’ ，‘2’，’^'这三个普通字符
\	转义字符	匹配字符`\`本身需要`\\`
()	分组
[]	字符组
{}	量词

二. 量词 {}

上面所描述的都是匹配单个字符，如果需要匹配多个，比如YYYY-MM-DD这种格式的日期，只用\d的话是这样的\d\d\d\d-\d\d-\d\d，很啰嗦;

正则中这种匹配多个字符的方式叫做量词，写作{n，m} ，比如4个数字是\d{4}
整个日期可以写成\d{4}-\d{2}-\d{2}

量词的一般形式为{m，n}，用于限定{}前面的元素出现的次数，n和m分别为出现次数的上下限(闭区间)

量词	说明
{n}	必须出现n次
{m，n}	出现m到n次
{m，}	至少出现m次，无上限
*	次数无上下限，等价于{0，}
+	至少一次，等价于{1，}
?	0次或1次，等价于 {0，1}

贪婪和非贪婪模式

看到上面的表，你有没有疑惑: 如果+意思是匹配 1到无穷次，那么如果有很多的字符都可以匹配的话，它是按多的来还是少的来呢?

具体来说，用\d+匹配一段数字，是匹配全部还是只选第一个?

这里可以在控制台里尝试一下 '1234'.match(/\d+/)[0] ，会发现它匹配上了全部的1234，所以说量词默认是贪婪的，即尽量多的匹配能匹配上的字符

那么相对应的就有非贪婪模式(匹配尽量少的字符)，它的写法是在量词后面加上?

'1234'.match(/\d+/)[0]  // 1234
'1234'.match(/\d+?/)[0]  // 1

可以简单的理解为
- 贪婪模式下这个量词匹配尽量多的字符
- 非贪婪模式匹配尽量少的字符

有意思的是?本身也是一种量词，两个?连起来表示: 以非贪婪模式匹配前面的元素0或1次，考虑到要匹配尽量少的字符，那就是压根不匹配

'ab'.match(/ab?/)[0]  // ?等价于量词 {0，1} ， 字符b可以匹配也可以不匹配， 因为是贪婪模式，那就匹配上了
'ab'.match(/ab??/)[0] // 第一个?是量词 ，第二个? 表示非贪婪模式

参考

正则指引

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