数据分析遇到字符串处理会有两个阶段涉及到正则表达式，一个是在数据库阶段一个是Python处理阶段。作为一个小白学习正则也遇到很多弯路和难理解的点，今天就梳理梳理学习的过程。

hive里面正则表达式可以用regexp_extract()在select里进行返回指定要求的内容，也可以用regexp在where里进行指定要求的限制条件；
python里面re.findall()或者df.str.extract()（pandas功能）；

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。学习正则需要记住两类知识点加上实际案例的联系就能很快的理解和掌握。
正则中语法规范：

括号区别：

正则表达式中存在(),[],{}
1、（）:匹配小括号内的字符串，可以是一个，也可以是多个，常跟“|”（或）符号搭配使用，是多选结构的。() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串
例：

string=	‘我正在学习python3的正则表达式，现在的日期是2019-01-22’
目的	给定指定字符串进内容进行精准匹配获取python
hive	select regexp_extract(string,’(python)’,1) `返回结果为：python`,1代码返回正则的第几个括号中的内容
python	re.findall(’(python)’,string)`返回结果为：python`

2、【】：匹配字符组内的字符，比如咱们常用的[0-9a-zA-Z.*?!]等，在[]内的字符都是字符，不是元字符，比如“0-9”、“a-z”这中间的“-”就是连接符号，表示范围的元字符，如果写成[-!?*(]这样的话，就是普通字符
例：

string=	‘我正在学习python3的正则表达式，现在的日期是2019-01-22’
目的	给定字符进内容匹配获取python
hive	select regexp_extract(string,’[a-z]’,0) `返回结果为：python,0代码返回符合正则的内容，如果有小括号可以写1(如'([a-z]+)')`
python	re.findall(’[a-z]+’,string)`返回结果为：python`
目的	给定字符进内容匹配获取日期2019-01-22
hive	select regexp_extract(string,’([0-9]+.[0-9]+.[0-9]+)’,1) `返回结果为：2019-01-22`
python	re.findall(’[0-9]+.[0-9]+.[0-9]+’,string)`返回结果为：2019-01-22`
需求增加	如果我要只需日期22这个部分
python	re.findall(’[0-9]+.[0-9]+.([0-9]+)’,string)`返回结果为：22,和上面的对比发现在最后一个[0-9]+外面加了一个小括号，有小括号就返回小括号里面的内容`

3、{ }一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s{1,3}表示匹配一到三个空格
例：

string=	‘我正在学习python3的正则表达式，现在的日期是2019-01-22’
目的	取出日期数据部分结果为2019，01,22
python	re.findall(’([0-9]{2,4})’,string) `返回结果为：[2019,01,22],python3中到3是一个数字，所以指定数据个数为2-4的就为日期部分的数字`

常用正则表达式

匹配名	匹配表达式	例子
转义符	\	“n”匹配字符“n”。`"\n"匹配一个换行符。串行"\\"匹配"\"而"\("则匹配"("`
开始位置	^	"abc,bac"匹配b开头的bac`[^b]([a-z]{3})`
结束位置	$	"abce,abcd"匹配d结尾字母`[a-z]+d$`
表达式0次或多次	*
表达式1次或多次	+
表达式0次或1次	？
除\n任意字符	.
单词边界	\b	“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”
非单词边界	\B	“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”
换页符	\f
空白行	\n\s*\r
首尾空白字符	^\s*	\s*$
中文字符	[\u4e00-\u9fa5]
双字节字符(包含汉子在内)	[^\x00-\xff]
数字	[0-9]或\d
非数字	\D
小写字母	[a-z]
大写字母	[A-Z]
大小写字母	[a-zA-Z]
英文加数字	a-z0-9

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