eq值 推荐算法_EQ,IQ,EIQ分析
第
4
章
EQ
·
IQ
·
EIQ
分析
1.EQ
分析·
IQ
分析
作为物流系统的数据分析方法
,
通常被用到的方法是按照订单量的由多到少的顺序排列
,
或按照每个种类的库存量呀
,
出库量的由多到少的种类顺序排列
,
再将它们分为
ABC3
个类别
进行考虑的
ABC
分析法
.
对每个订单件数
(E)
的出货量
(Q)
和每个种类
(I)
的出货量进行
ABC
分析的
EQ
分析或
IQ
分析
,
它们是研究仓库系统的一个有效的分析方法
.
图
4.1
是将
IQ
分析图表化了的
IQ
曲线的实例
,
图
4.2
是将各个种类的
IQ
数量累计起来
以后的数值用图表表现出来的
Σ
IQ
曲线
,
将
Σ
IQ
曲线放在右轴
,
然后与
IQ
曲线表现在同一图
表中的实例
.
这些图表也被称为帕雷特图
*,
美国
GE
公司的一个叫狄克
(D.H.Dickie)
的人将这种曲线
应用于在库管理
,
提倡将库存品种分为
A,B,C
类来运用的就是
ABC
分析
.
虽然到百分之多少
就被归为
A
类或
B
类的
A,B,C
分类方法有多种多样
,
但适当地进行分类也是无妨的
.
而在生产线关系中
,
这个曲线取制品
(Product)
的
P,
称为
PQ
曲线
.
因为在物流关系中种类
(Item)
和数量
(Quantity)
是关键要点
,
所以笔者分别取它英文的头一个字母
,
将它命名为
IQ
分析
,
而针对客户进行的出货量分析则被取名为
EQ
分析
.EQ
分析中的
E
是
Order Entry.
*
注
:
因为在
19
世纪末
,
意大利经济学者帕雷特
(V
.Parato)
将这种图表运用在表示国民收入的分析中
,
故命名
为帕雷特图
.(
图略
,
请参考日文版资料
)
另外劳伦斯曲线是美国经济学者劳伦斯
(M.C.Lorenz)
于横轴取人员的百分率
,
纵轴取收入额的百分率
,
将国民收入按照由多到少的顺序进行排序
,
并图表化的东西
.
2.EIQ
分析
物流系统的研究如果只进行订单件数和数量的
EQ
分析
,
种类数和数量的
IQ
分析
,
那是不
够的
,
必须更进一步地分每个订单
(E)
上哪个种类的产品被订购了多少
,
进行这样的订单
(E)
与
其内容
(I)
和
(Q)
的关系的
EIQ
分析
.
用
3
维图表示各个客户
(E)
和每个客户
(E)
的订单种类
(I)
及订单数量
(Q)
之间的关系
,Y
轴
上是订单客户
(E),X
轴上是种类
(I),Z
轴上是订单数量
(Q),
这样一来各个订单
(E)
的每个种类
(I)
的订购数量
(Q)
就可以显示为图
4-3
那样的柱状图
.
因为每个订单的内容都是千差万别的
,
所以图
4-3
所显示的
3
维图也有各种各样的形状
.
这个图表如果象图
4-4
所显示的那样
,
做成仿佛放入箱内的形态
,EQ
分析呀
IQ
分析就不会涉
及到订单内容的
3
维
EIQ,
只能看到订单内容
(E
·
I
·
Q)
的箱侧面的
EQ
或
IQ.
在
EQ
分析中
,
虽然说某个客户的订单很大
,
但是却不知道它是
1
个种类数量大还是全部
的种类数量都大
.
还有在
IQ
分析中
,
虽说某个种类被大量的出货
,
但是却不知道是
1
张订单的
出货量还是多张订单总和起来的量
.
EQ
分析
,IQ
分析只是从各个客户
(E)
和订单数量
(Q)
的
EQ
侧面呀各个种类
(I)
和出货数量
(Q)
的
IQ
侧面来进行的分析
,
而
EIQ
分析不光是箱的侧面的
EQ
面以及
IQ
面的分析
,
它还进行
箱子里面的订单内容
(E
·
I
·
Q)
分析
.
关于这个订单内容
,
分析的方法是
EIQ
分析
,
其分析的结果是规划物流系统呀配送中心系
统
,
特别是订单拣货系统
(ORDER
PICKING
SYSTEM)
时不可欠缺的东西
,
它是研究运用什么
样的机器才好
,
批次拣货和订单别拣货
,
运用哪一种方式比较好
,
怎样运用才能提高配送中心
的效率
,
另外所需人员的计算等指标的简单有效的方法
.
因为
EIQ
的数据和
POS
系统的数据是
相同的
,
所以也可以作为出货的预测数据呀
DRP(Distribution
Requirement
Planning)
的数据来
灵活运用
.
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