内容:大多是摘录原书,概括、理解是自己总结的。第一章读的较细,从整体上把握,后面凭个人兴趣摘录。一般是文字内容,图少(推荐有大量图片的原书!)。

目的:供自己温习使用,有摘录不全或总结不精的部分。他人学习,仅供参考。

评价(读完时更新):原书写的很精彩,解释细致且生活化,有很多优美的图形帮助理解,强烈推荐这本《线性代数的几何意义》任广千。如果没有时间全部读完,至少前言和第一章可以看看,以助于让你重视这门学科,哈哈。

豆瓣链接:https://book.douban.com/subject/26651221/

目录

书籍目录——各章节要点

前言

U1 线性代数

1. 代数的意义

2. 线性的意义

3. 多元线性函数的几何意义

4. 线性变换的几何意义

5. 线代的应用

笔记链接汇总


书籍目录——各章节要点

前言:为什么要给出线性代数的几何意义

U1 什么是线性代数:代数,线性,线性函数,多元线性函数,n维(高维)空间,线性映射,线性变换,应用

U2 向量的几何意义:向量,自由向量,运算(加法,内积,叉积,除法),向量积和张量,变向量,复向量(向量与复数),微积分(微分,微元),解析几何

U3 行列式:行列式,行列式化为对角形,行列式乘积项,拉普拉斯展开定理,代数余子式,克莱姆法则,最后一列为1的行列式

U4 向量组及向量空间:向量组,向量线性表示/组合,线性相关,等价,秩,极大无关组,向量空间(子空间,基、维数及其坐标),欧式空间,标准正交基,施密特正交化

U5 矩阵:矩阵,运算(矩阵加法、乘法,矩阵与向量乘法),矩阵与线性变换(初等矩阵/初等变换),秩,特征值和特征向量,相似,相似对角化,矩阵行列式,雅可比矩阵,对平面和空间的旋转变换,等价、相似与合同关系,几类矩阵(逆,转置,伴随,正交,分块,三角,对角,平移,复数)

U6 线性方程组:表示形式,高斯消元法,秩及解的关系,有解判别定理,解结构,数域上的线性方程组(或向量空间),超定方程组的最小二乘解,方程组和矩阵、向量组的关系

U7 二次型:二次曲线及曲面的图形,二次型,二次型合同对角化,惯性定理,二次型的分类与二次曲面的分类

附录:1. 线性代数主要内容及发展简史  2. 怎样学习线性代数;参考文献

后记


前言

线性代数是培养抽象思维的。

数学建模是个从具体到抽象的过程。

数学问题常来自于几何,而表达于代数。

数学问题分为线性和非线性问题,而非线性可以转化为线性。(如微积分的基本思想是“以直代曲”,微分方程在某种条件下可近似变为“线性代数方程组”。)


U1 线性代数

1. 代数的意义

代数:是把算术推广到比具体的数更抽象的对象(运算规则)上去,研究的是抽象实体(如复数、集合、向量、矩阵、群、环、域等)以符号形式进行运算,类似于算术运算的性质和关系。

1.1 从代数的抽象过程看整个线性代数学科的发展

代数对数字进行抽象,是关于数及运算法则的抽象表达,如用字母表示数。此时不关心具体数值的运算,只关心运算规律。

进一步抽象,字母可以同时表示数和方向,即代表向量。

朝另一方向抽象,字母是可变的数,所以是变量。如果固定一些变量为常量(常数),就出现了多项式和方程式。

某些方程在实数域内无解,抽象出虚数来表示它们的根。

对运算规律进行抽象的分类,如怎么表示五元方程式,发展出了群、环、域、映射、线性空间等。从局部研究转向系统结构分析。


2. 线性的意义

线性函数的几何意义:直线 f(x)=kx+b。

线性代数中的线性,就是线性空间里的线性变换。f(x)=kx。

2.1性质:线性函数满足可加性、比例性。

  • 可加性: f(x1+x2)=f(x1)+f(x2),和的函数等于函数的和。

物理意义:变量叠加后的作用效果,等于各变量作用效果的叠加。(可加性是无相互激励、也无相互内耗的累加。反例:人力资源问题)

  • 比例性:(齐次性) f(kx)=k f(x),比例的函数等于函数的比例。

物理意义:变量缩放(没有初始值。正例:电路的输入量与信号的关系)

  • 合并为 f(k1x1+k2x2)=k1 f(x1) + k2 f(x2),线性组合的函数,等于函数的线性组合。

2.2  线性函数概念推广

n元齐次方程组就是线性函数。

将自变量x、因变量y分别扩展为列向量,系数扩展为系数矩阵。则n元齐次方程组可写成Y=f(x)=AX形式,线性函数的形式。(大写/黑体表示系数和变量)

矩阵A就是线性方程组的系数,对应着一个线性变换(将向量X变为向量Y)。


3. 多元线性函数的几何意义

一元线性函数:一条直线。

二元线性函数:一个平面,是三维坐标系下的二维图形。

n元线性函数:低于坐标系一个维数的n元几何图形。坐标系——空间,低于坐标系——子空间/超平面。

特例:n个n元线性函数组成一个满秩方程组,是表示一条直线。(还没理解)

3.1 高维空间的理解

空间的物理解释,是人们抽象所观察的宇宙物体时出现的概念。

银河系外的人,看地球是平面上的一个二维点;他快速逼近地球,这个点逐渐变成三维的空间,也即三维球体,此时地球上的人是他眼中的一个点。如果再深入观察,逐步看到这个人的身体、细胞、染色体、原子、原子核、夸克……看到宇宙结构终结。

“一粒沙子就是一个世界。”

宇宙空间里的维轴有无穷多个,都两两正交(因为维轴的尺度范围不同)。

3.2 物体与空间

一个三维物体,可看作是四维空间里的“面”。

n维空间的n维向量多是相对独立的因素,完全独立(垂直/正交),或相对独立(线性无关)。如果取消坐标轴的垂直定义,那么可以从斜坐标系画出n维空间。即n个向量可张成n维空间。


4. 线性变换的几何意义

两个含义:变换空间里的向量,空间坐标系不变;变换坐标系,向量不变。说法相对,结果等价。

4.1 线性变换是从运动的角度看线性

线性可看作,因变量与自变量间保持组合形式不变的一种对应关系。

引入运动的思想,把函数看作一种变换,一种映射,一种从自变量集合对应变换到因变量集合的瞬间过程。(瞬间变化是只有开始和结果的,初等物理的运动会藐视过程,如电子跃迁)

线性映射就是把向量映射成向量,即把“线”变成“线”。如把某坐标系的图形,变到另一坐标系中。如果令两坐标系重合,就是线性变换,即一个坐标系内的映射。(书中有图形案例)


5. 线代的应用

数学,电子工程(电路、信号分析),软件工程(3D游戏是图形的矩阵运算;电影的后期特效),经济研究(线性方程组构成的经济数学模型),运筹学(线性规划用线性不等式),工程(求解大型线性方程组;营养减肥食谱的有限元;商业等的数学模型马尔可夫链,是一个随机变量矩阵所决定的概率向量序列),动力系统(有振动的地方就有特征值),经济学的效用函数和统计学的置信椭圆体(二次型),最小二乘法实质是超定线性方程组的求解。

线性代数不只是计算工具,需要掌握应用案例、线性代数的几何及物理意义、矩阵工具,以及真正的软件工具(如MATLAB)。

扩展:金融危机时期的职业评价top10(基于工作环境、薪资、职业前景、体力要求、压力)

数学家,保险统计师Actuary,统计学家,生物学家,软件工程师,计算机系统分析师,历史学家,社会学家,工业设计师,会计师。(bottom10都是体力及技术工)

笔记链接汇总

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记

(一)目录、前言、U1 线性代数

(二)U2 向量、U3 行列式、U4 向量组向量空间

(三)U5 矩阵

(四)U6 线性方程组、U7 二次型

(五)附录(线代简史、如何学习)、小结

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记(一)相关推荐

  1. MIT 18.06 +线性代数的几何意义+3Blue1Brown 笔记

    第一节 线性映射与线性变换 线性函数:初等f(x)=kxf ( x ) = k xf(x)=kx,满足可加性与比例行,几何意义为一条直线:高等线性函数:扩展初等线性函数,f(x1,x2,⋯,xn)=k ...

  2. 《线性代数的几何意义》笔记(1)

    如何理解"线性代数"这四个字? 线性代数 = 线性 + 代数. 线性,是指线性代数这门学科研究的是线性问题.线性是理想化的,但是也是最基础的.实际工程中如果有非线性的问题,可以通过 ...

  3. 线代 | 线性代数的本质 本质 本质 nature

    Unfortunately, no one can be told what the Matrix is. You have to see it for yourself ---Morpheus 正如 ...

  4. 数据压缩读书笔记——线性代数的几何意义(五)

    文章目录 第四章 向量组及向量空间的几何意义 4.1 向量组的几何意义 4.1.1 线性表示.组合及相关性的意义 4.1.2 向量组等价及秩的几何意义 向量组等价的几何解释 向量的秩及极大无关向量组 ...

  5. 线性代数的几何意义(一)——线性代数的意义

    [线性代数的几何意义](一.一)--"线性"."代数"的意义 何为"代数" "代数"一词的英文是Algebra,源于阿拉 ...

  6. 3Blue1Brown:“线性代数的本质”完整笔记

    我最早系统地学习线性代数是在大二时候,当时特意选修了学校物理系开设的4学分的线代,大概也就是比我们自己专业的线代多了一章向量空间的内容,其实最后上完发现,整个课程内容还是偏向于计算,对线性代数的几何直 ...

  7. 线性代数的本质学习笔记

    线性代数的本质 文章目录 线性代数的本质 1.向量究竟是什么 2.线性组合.张成的空间.基 3.矩阵与线性变换 4.矩阵乘法与线性变换复合 5.三维空间中的线性变换 6.行列式 7.逆矩阵.列空间与零 ...

  8. 万字长文!线性代数的本质课程笔记完整合集

    点击上方"Datawhale",选择"星标"公众号 第一时间获取价值内容 系列目录 1.向量究竟是什么 https://www.bilibili.com/vid ...

  9. 万字长文|线性代数的本质课程笔记完整合集!

    0.系列目录 1.向量究竟是什么:https://www.bilibili.com/video/av5987715/?spm_id_from=333.788.reco_list.2 2.线性组合.张成 ...

  10. 【线性代数的几何意义】什么是线性代数

    一.什么是线性代数 线性与非线性: 非线性问题则可以在一定基础上转化为线性问题求解 线性空间: 对所谓的要满足"加法"和"数乘"等八条公理的元素的集合 线性函数 ...

最新文章

  1. kadane算法_使用KADANE的算法求最大子阵列和
  2. How to install Aptana Studio 3 on Ubuntu 12.04 LTS (Precise Pangolin)
  3. BMVC 2020 各奖项公布!最佳论文可能就是你要的涨点神器
  4. SqlServer系列笔记——数据类型转换
  5. 山东自考c语言程序设计停考了吗,山东自考教育类停考专业遗留问题的通知
  6. USACO 5.2.2 fence3
  7. IT工作者要保护自己的头发啊..
  8. Adobe Acrobat Pro 2017安装
  9. git小乌龟拉取分支代码
  10. 曾宪武《物联网通信技术》课后答案(一)
  11. OP-TEE 编译流程
  12. 常见的游戏有哪些分类?
  13. win10中Edge浏览器升级后崩溃 STATUS_INVALID_IMAGE_HASH
  14. 【汇智学堂】基于Socket实现的网络版梅花易数一撮金游戏
  15. 人的一生要疯狂一次,无论是为一个人,一段情,或一个梦想
  16. 赏金猎人系列-如何测试sso相关的漏洞
  17. Django静态文件的管理
  18. UTF-8,UTF-16,UTF-32编码方式都是UNICODE,但只是他们的保存方式不同。
  19. SU模型叠加实景三维模型 用它就可以实现了
  20. 如何查看自己的公积金账号?

热门文章

  1. 服务器DNS域名解析
  2. 今日头条推荐算法原理解析
  3. python flag用法_python flag什么意思
  4. Vision Assistant Minimum Scree Resolution
  5. linux中使用rpm命令详解
  6. 机器学习十大算法---3. SVM
  7. 计算机日志文件事件ID,系统日志出现事件 ID:16001来源:AFD的警告
  8. 针对BT防御方案——飞鱼星路由器
  9. intel 显卡驱动的节能设置(新版驱动)
  10. opencv学习(四十四)之图像角点检测Harris