Google Earth Engine(GEE)——1981-2020年全球降水数据年均降水量直方图表示(北京市为例)
先对本次的数据做一个简单的介绍
CHIRPS Daily: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Dataset Availability
1981-01-01T00:00:00 -
Dataset Provider
UCSB/CHG
Collection Snippet
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
分辨率
5566 meters
Bands Table
Name | Description | Min* | Max* | Units |
---|---|---|---|---|
precipitation | Precipitation | 0 | 1444.34 | mm/day |
CHIRPS:来自雨量计和卫星观测的降水估算
CHIRPS背景
自1999年以来,美国地质调查局和CHC的科学家在美国国际开发署、美国国家航空航天局和美国国家海洋局的资助下,开发了制作降雨图的技术,特别是在表面数据稀少的地区。
估计空间和时间上的降雨量变化是干旱预警和环境监测的一个关键方面。一个不断变化的比正常情况下更干燥的季节必须放在一个历史背景下,以便可以快速评估降雨量不足的严重性。然而,从卫星数据中得出的估计值提供了区域平均值,由于复杂的地形而存在偏差,这往往低估了极端降水事件
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