八篇深度学习的开山巨作

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启发：
AlexNet：CNN的开山鼻祖
ZF-Net ：可视化神经网络
VGG-Net：使用多个33卷积代替55和7*7
GoogLeNet ：inception的结构
ResNet：残差结构
R-CNN：区域提取和分类
GAN：生成对抗网络
Generating Image Deions:RNN和CNN的结合
Spatial Transformer Networks：提出的空间网络变换层，具有平移不变性、旋转不变性及缩放不变性等强大的性能。这个网络可以加在现有的卷积网络中，提高分类的准确性。

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