如何进行产品运营数据分析？

互联网行业中，最需要的就是行业大数据分析，要想做好大数据分析，就要不断的积累经验和不断的学习新知识，这样才能为做好数据做充足的准备。做运营同样如此，运营人离不开数据，产品运营数据分析对于做好运营来说非常重要，根据海盗模型AARRR产品增长模型，可以将产品运营数据分析中的指标分为五大类：拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。

拉新指标

运营通过渠道投放让“用户”接触到产品，当“用户”觉得产品不错就会去下载它，打开产品发现里边的内容蛮适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品真正的用户。

（1）浏览量：俗称曝光量，指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量，它们俩的比例在业内有一个专业词汇CTR（CRT=点击量浏览量），很多广告平台会用CTR来评估广告质量；

（2）下载量：指的是App的安装次数，是衡量拉新效果的结果指标；

（3）新增用户：下载并不是意味着就是用户，如果某个“用户”只下载了并没有注册，那它就是一个无效的用户。对于用户的界定，每个产品是不一样的，大部分的产品是用户注册了App，就被定义为用户了；

（4）获取成本；用户获取必然涉及成本，而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有CPM（千次曝光成本）、CPC（单次点击成本）、CPA（单次获客成本）。

活跃指标

相比于下载量和用户量而言，在人口红利消失后，大家开始更关注实实在在的东西了–你到底有多少活跃用户。

（1）活跃用户数：DAU指的是日活跃用户数量，指的是在24小时内活跃用户的总量；

（2）活跃率：活跃用户数衡量的是产品的市场体量，活跃率看的则是产品的健康；

（3）在线时长：不同产品类型的访问时长不同，社交肯定长于工具类产品，内容平台肯定长于金融理财等；

（4）启动次数：它体现的是用户的使用频率，用户的日均启动次数越多，说明用户对产品的依赖性越高，活跃度也就越好。

（5）页面浏览量：PV（PageView）是页面浏览量，UV（UniqueVisitor）是一定时间内访问网页的人数，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。

留存指标

如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话，那么用户留存衡量产品是否产品能够可持续发展，如果你是早期产品就更应该关注是留存指标了。

（1）用户留存率：留存率=留存用户当初的总用户量；

（2）用户流失率：流失率在一定程度能预测产品的发展，如果产品某阶段有用户10万，月流失率为20%，简单推测，5个月后产品将失去所有的用户。

转化指标

对运营而言，拉新和活跃、留存都只是手段，最终衡量你工作业绩的是你手上掌握了多少有价值的用户。

（1）GMV：它是一个虚荣指标，只要用户下单，生成订单号，便可以算在GMV里，不管用户是否真的购买了，京东在双十一对外发布的战报是GMV；

（2）成交额：成交金额指的是用户付款的实际流水，是用户购买后的消费金额；

（3）销售收入：它指的是成交金额减去退款后剩余的金额；

（4）付费用户量：在产品里边产生过交易行为的用户总量，同活跃用户一样，交易用户也可以区分为首单用户（第一次消费），忠诚消费用户（持续购买的用户），流失消费用户（流失后又回来的用户）等。

（5）ARPU：ARPPU=总收入÷收费用户数

（6）复购率：和新增用户一样，获得一个新付费用户的成本已经高于维护熟客的成本。复购率更多用在整体的重复购买次数统计：单位时间内，消费两次以上的用户数占购买总用户数。

传播指标

现在产品都会内嵌分享功能，对内容型平台或者依赖传播做增长的产品，对病毒式增长的衡量就会变的至关重要。

（1）病毒K因子：K因子大于1时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播；

（2）传播周期：传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间，通常传播周期越短，意味着用户裂变传播的效果越好。

在未来，想要做好产品运营数据分析，一定要多了解这相关的指标，只要这样，才能更深入的做出行业数据。

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