蚂蚁的牙是什么颜色的？ ~ 黑色的！ ~蚂蚁牙黑~ 今年2月，“蚂蚁牙黑”一夜之间风靡各大社交平台，我们看到的视频都是通过手机软件Avatarify制作的，今天来聊一聊Github上Avatarify项目的落地。在动手实现这个项目之前，了解了一下项目环境配置过程，发现很多分享贴都是在Windows环境中实现，所以今天特地在Linux环境中实现。当然，作为shell命令的小白，在项目复现的过程中走了不少弯路，写下这篇博客，记录一下项目复现中的注意事项。

首先贴出项目的GitHub链接：GitHub - alievk/avatarify-python: Avatars for Zoom, Skype and other video-conferencing apps.

此项目可以在Linux, Mac和 Windows平台下运行，作者在README.md 中详细给出了配置步骤。由于在环境配置的过程中，还涉及到模型权重、虚拟摄像机、一阶运动模型等的下载，所以需要为这个项目留出3G的空间。

一、项目和相关依赖的下载：

1. 下载Minaconda(Anaconda也可以）

因为install.sh文件中要创建的Python环境是3.7版本的，所以我们选择下载Python-3.7对应的Miniconda，下载地址：Miniconda — Conda documentation

我们选择第一个下载，下载好的Miniconda是一个名为.sh的文件。接下来，我们通过bash命令来安装下载好的Miniconda。

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

我们下载的Miniconda文件名为：Miniconda-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh，所以我们在终端中需要输入的命令是：

bash Miniconda-py37_4.10.3-Linux-x86_64.sh

Miniconda的安装过程只需要一路回车就可以，如果想要自己设置安装路径，可以自行百度。

2. 克隆avatarify-python项目并安装该项目的依赖项

项目克隆可以去GitHub网站上手动下载，亦可以通过终端命令来下载；

git clone https://github.com/alievk/avatarify-python.git
cd avatarify-python
bash scripts/install.sh

这里需要强调几点，首先我们先看一下install.sh文件里的内容：

#!/usr/bin/env bash# check prerequisites
command -v conda >/dev/null 2>&1 || { echo >&2 "conda not found. Please refer to the README and install Miniconda."; exit 1; }
command -v git >/dev/null 2>&1 || { echo >&2 "git not found. Please refer to the README and install Git."; exit 1; }source scripts/settings.sh# v4l2loopback
if [[ ! $@ =~ "no-vcam" ]]; thenrm -rf v4l2loopback 2> /dev/nullgit clone https://github.com/alievk/v4l2loopback.gitecho "--- Installing v4l2loopback (sudo privelege required)"cd v4l2loopbackmake && sudo make installsudo depmod -acd ..
fisource $(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh
conda create -y -n $CONDA_ENV_NAME python=3.7
conda activate $CONDA_ENV_NAMEconda install -y numpy==1.19.0 scikit-image python-blosc==1.7.0 -c conda-forge
conda install -y pytorch==1.7.1 torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch# fomm
rm -rf fomm 2> /dev/null
git clone https://github.com/alievk/first-order-model.git fommpip install -r requirements.txt

在执行install.sh过程中，我们需要下载两个文件夹：v4l2loopback和fomm。其中，v4l2loopback是虚拟摄像机，利用摄像机就可以播放摄像机本身存储的视频；fomm(first-order-model-master)是一阶运动模型。GitHub网站在国内只是间歇性有响应，如果只通过bash scripts/install.sh这一条命令就像下载好所有依赖，需要进行多次尝试，而且中间有很长的等待时间，为了使项目运行的更顺畅，我们换另外一种办法：

(1).下载 v4l2loopback-master和first-order-model-master文件夹并解压；

(2). 将v4l2loopback-master文件夹重命名为v4l2loopback；

(3). 将first-order-model-master文件夹重命名为fomm；

(4). 将v4l2loopback和fomm文件夹移动到avatarify-python文件下；

3. 下载驱动模型权重：vox-adv-cpk.pth.tar

下载好的压缩包不需要解压，同样将其移动到avatarify-python文件夹中。至此，所有的东西已经下载完毕，avatarify-python文件夹中的内容见下图：

所有的依赖下载完成后，我们只需要激活conda，创建Python环境，下载conda和Python依赖的包，我们的install.sh文件就可以修改为如下代码段展示的形式：

#!/usr/bin/env bash# check prerequisites
command -v conda >/dev/null 2>&1 || { echo >&2 "conda not found. Please refer to the README and install Miniconda."; exit 1; }
command -v git >/dev/null 2>&1 || { echo >&2 "git not found. Please refer to the README and install Git."; exit 1; }source scripts/settings.shecho "--- Installing v4l2loopback (sudo privelege required)"
cd v4l2loopback
make && sudo make install
sudo depmod -a
cd ..source $(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh
conda create -y -n $CONDA_ENV_NAME python=3.7
conda activate $CONDA_ENV_NAMEconda install -y numpy==1.19.0 scikit-image python-blosc==1.7.0 -c conda-forge
conda install -y pytorch==1.7.1 torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorchpip install -r requirements.txt

4. 测试环境，下载conda和Python依赖的包

我们来到avatarify-python文件夹下，打开终端，键入如下命令：

bash scripts/install.sh

等所有的包下载完毕，我们就可以运行该项目，不要关闭终端。

二、运行

1. 项目的首次运行(下载依赖的终端从未关闭过)：

在下载好所有环境依赖的终端中，键入如下代码：

bash run.sh

项目开始运行后，首先会弹出cam窗口，按下键盘上的数字“0”后，弹出avatarify窗口，会发现，此时，cam和avatarify窗口中都是摄像机记录的人脸，要想驱动avatars文件夹中的人脸，我们需要按“X”，之后，数字1-9可以切换目标人脸。avatarify在avatars文件夹中已经自带了一套名人头像，有爱因斯坦、艾米纳姆、蒙娜丽莎等等。如果这些人还无法满足你的要求，就去网上再找一个名人大头照放进avatars文件夹里。

操作指令

按键	功能
1-9	快速切换好准备好的avatar
Q	打开styleGAN生成的avatar，每按下一次采样新的avatar
0	开启/关闭avatar
A/D	切换上一个/下一个avatar
W/S	打开/关闭ZOOM摄像头
U/J/H/K	U/J-上/下，H/K-左/右(每次移动5像素，与shift一起按移动1像素)
shift+Z	充值摄像头位置
Z/C	调整原透明度
X	重置参考帧
F	切换参考帧搜索模式
R	镜像参考窗口
T	镜像输出窗口
L	重新载入avatar
I	显示FPS
ESC	退出

2. 再次运行avatarify项目：

在第一次运行完后，我们运行人脸驱动项目需要的所有依赖都已经安装完成，之后再运行人脸驱动项目，我们就无需按照README.md的指示操作了，所以运行指令可以精简为：

cd avatarify-python
source scripts/settings.sh
source $(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh
conda activate $CONDA_ENV_NAME
bash run.sh

avatarify 支持任何视频会议应用程序，只要其中的视频输入源可以更改即可（ZOOM、Skype、Hangouts、Slack…）。（当然，前提是你得有个 1080 Ti 以上的显卡）

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