np.array的shape(2,)与shape(1 ,2)的运算细节

从以下例子可以看出在运算过程中，array会自动进行维度（从一维到二维）扩展

import numpy as np
x = np.array([1, 2])     #一维数组，数组中有2个元素
y = np.array([[1],[2]])  #二维数组，2行,每行有1个元素
z = np.array([[1,2]])    #二维数组，只有1行,每行有2个元素
w1=x+y
w2=x+zprint(x.shape)
print(y.shape)
print(z.shape)print("="*8)
print(w1)
print(w1.shape)print("="*8)
print(w2)
print(w2.shape)

(2,)
(2, 1)
(1, 2)
========
#可以看到尺寸变化（2,）-> (2,2)  +  (2, 1)-> (2,2)
[[2 3][3 4]]
(2, 2)
========
#可以看到尺寸变化（2,）-> (1,2)  +  (1, 2)-> (1,2)
[[2 4]]
(1, 2)

import numpy as np
print("*"*8)
aa = np.array([1,2,3,4,5])
bb = np.array([[1,2,3,4,5]])
cc=aa+bbprint("="*8)
print(aa.shape)
print(bb.shape)print("="*8)
print(cc)
print(cc.shape)

********
========
(5,)
(1, 5)
========
[[ 2  4  6  8 10]]
(1, 5)

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