GoLang - Go中Mocking（3）

仍然还有一些问题
还有一个重要的特性，我们还没有测试过。

Countdown 应该在第一个打印之前 sleep，然后是直到最后一个前的每一个，例如：

Sleep

Print N

Sleep

Print N-1

Sleep

etc

我们最新的修改只断言它已经 sleep 了 4 次，但是那些 sleeps 可能没按顺序发生。

当你在写测试的时候，如果你没有信心，你的测试将给你足够的信心，尽管推翻它！（不过首先要确定你已经将你的更改提交给了源代码控制）。将代码更改为以下内容。

func Countdown(out io.Writer, sleeper Sleeper) {
for i := countdownStart; i > 0; i-- {
sleeper.Sleep()
}

for i := countdownStart; i > 0; i-- {fmt.Fprintln(out, i)
}sleeper.Sleep()
fmt.Fprint(out, finalWord)

}
如果你运行测试，它们仍然应该通过，即使实现是错误的。

让我们再用一种新的测试来检查操作的顺序是否正确。

我们有两个不同的依赖项，我们希望将它们的所有操作记录到一个列表中。所以我们会为它们俩创建同一个监视器。

type CountdownOperationsSpy struct {
Calls []string
}

func (s *CountdownOperationsSpy) Sleep() {
s.Calls = append(s.Calls, sleep)
}

func (s *CountdownOperationsSpy) Write(p []byte) (n int, err error) {
s.Calls = append(s.Calls, write)
return
}

const write = “write”
const sleep = “sleep”
我们的 CountdownOperationsSpy 同时实现了 io.writer 和 Sleeper，把每一次调用记录到 slice。在这个测试中，我们只关心操作的顺序，所以只需要记录操作的代名词组成的列表就足够了。

现在我们可以在测试套件中添加一个子测试。

t.Run(“sleep before every print”, func(t *testing.T) {
spySleepPrinter := &CountdownOperationsSpy{}
Countdown(spySleepPrinter, spySleepPrinter)

want := []string{sleep,write,sleep,write,sleep,write,sleep,write,
}if !reflect.DeepEqual(want, spySleepPrinter.Calls) {t.Errorf("wanted calls %v got %v", want, spySleepPrinter.Calls)
}

})
现在这个测试应该会失败。恢复原状新测试应该又可以通过。

我们现在在 Sleeper 上有两个测试监视器，所以我们现在可以重构我们的测试，一个测试被打印的内容，另一个是确保我们在打印时间 sleep。最后我们可以删除第一个监视器，因为它已经不需要了。

func TestCountdown(t *testing.T) {

t.Run("prints 3 to Go!", func(t *testing.T) {buffer := &bytes.Buffer{}Countdown(buffer, &CountdownOperationsSpy{})got := buffer.String()want := `3

2
1
Go!`

    if got != want {t.Errorf("got %q want %q", got, want)}
})t.Run("sleep before every print", func(t *testing.T) {spySleepPrinter := &CountdownOperationsSpy{}Countdown(spySleepPrinter, spySleepPrinter)want := []string{sleep,write,sleep,write,sleep,write,sleep,write,}if !reflect.DeepEqual(want, spySleepPrinter.Calls) {t.Errorf("wanted calls %v got %v", want, spySleepPrinter.Calls)}
})

}
我们现在有了自己的函数，并且它的两个重要的属性已经通过合理的测试。

通过配置扩展 Sleeper
一个不错的特性是 Sleeper 是可配置的。这意味着我们可以在主程序中调整睡眠时间。

首先编写测试
让我们首先为 ConfigurableSleeper 创建一个新类型，它接受我们需要的配置和测试。

type ConfigurableSleeper struct {
duration time.Duration
sleep func(time.Duration)
}
我们使用 duration 来配置睡眠时间和 sleep 作为传递 sleep 函数的一种方式。sleep 的签名与 time.Sleep 允许我们在实际实现中使用 time.Sleep 以及在我们的测试中使用下面的 spy 相同：

type SpyTime struct {
durationSlept time.Duration
}

func (s *SpyTime) Sleep(duration time.Duration) {
s.durationSlept = duration
}
有了我们的 spy，我们可以为可配置的睡眠者创建一个新的测试。

func TestConfigurableSleeper(t *testing.T) {
sleepTime := 5 * time.Second

spyTime := &SpyTime{}
sleeper := ConfigurableSleeper{sleepTime, spyTime.Sleep}
sleeper.Sleep()if spyTime.durationSlept != sleepTime {t.Errorf("should have slept for %v but slept for %v", sleepTime, spyTime.durationSlept)
}

}
在这个测试中应该没有什么新东西，它的设置与前面的模拟测试非常相似。

尝试运行我们的测试
sleeper.Sleep undefined (type ConfigurableSleeper has no field or method Sleep, but does have sleep)
你应该会看到一个非常清楚的错误消息，表明我们没有在 ConfigurableSleeper 上创建 Sleep 方法。

为运行测试编写最少的代码，并检查失败的测试输出
func (c *ConfigurableSleeper) Sleep() {
}
实现了新的 Sleep 功能后，我们的测试失败了。

countdown_test.go:56: should have slept for 5s but slept for 0s
编写足够的代码使其通过
我们现在需要做的就是为实现 Sleep 函数的 ConfigurableSleeper。

func (c *ConfigurableSleeper) Sleep() {
c.sleep(c.duration)
}
有了这个改变，所有的测试都应该再次通过，你可能会奇怪为什么主程序的所有麻烦都没有改变。希望在下一节之后你会变得清楚.

清理和重构
我们需要做的最后一件事是在主函数中实际使用我们的 ConfigurableSleeper。

func main() {
sleeper := &ConfigurableSleeper{1 * time.Second, time.Sleep}
Countdown(os.Stdout, sleeper)
}
如果我们手动运行测试和程序，我们可以看到所有的行为都保持不变。

因为我们使用的是 ConfigurableSleeper，所以现在删除 DefaultSleeper 实现是安全的。结束我们的程序，并有一个更通用睡眠与任意时长的倒计时。

难道 mocking 不是在作恶（evil）吗？
你可能听过 mocking 是在作恶。就像软件开发中的任何东西一样，它可以被用来作恶，就像 DRY (Don’t repeat yourself) 一样。

当人们不听从他们的测试并且不尊重重构阶段时，他们通常会陷入糟糕的境地。

如果你的模拟代码变得很复杂，或者你需要模拟很多东西来测试一些东西，那么你应该倾听那种糟糕的感觉，并考虑你的代码。通常这是一个征兆：

你正在进行的测试需要做太多的事情

把模块分开就会减少测试内容
它的依赖关系太细致

考虑如何将这些依赖项合并到一个有意义的模块中
你的测试过于关注实现细节

最好测试预期的行为，而不是功能的实现
通常，在你的代码中有大量的 mocking 指向错误的抽象。

人们在这里看到的是测试驱动开发的弱点，但它实际上是一种力量，通常情况下，糟糕的测试代码是糟糕设计的结果，而设计良好的代码很容易测试。

但是模拟和测试仍然让我举步维艰！
曾经遇到过这种情况吗？

你想做一些重构

为了做到这一点，你最终会改变很多测试

你对测试驱动开发提出质疑，并在媒体上发表一篇文章，标题为「Mocking 是有害的」

这通常是您测试太多实现细节的标志。尽力克服这个问题，所以你的测试将测试有用的行为，除非这个实现对于系统运行非常重要。

有时候很难知道到底要测试到什么级别，但是这里有一些我试图遵循的思维过程和规则。

重构的定义是代码更改，但行为保持不变。如果您已经决定在理论上进行一些重构，那么你应该能够在没有任何测试更改的情况下进行提交。所以，在写测试的时候问问自己。

我是在测试我想要的行为还是实现细节？

如果我要重构这段代码，我需要对测试做很多修改吗？

虽然 Go 允许你测试私有函数，但我将避免它作为私有函数与实现有关。

我觉得如果一个测试超过 3 个模拟，那么它就是警告 —— 是时候重新考虑设计。

小心使用监视器。监视器让你看到你正在编写的算法的内部细节，这是非常有用的，但是这意味着你的测试代码和实现之间的耦合更紧密。如果你要监视这些细节，请确保你真的在乎这些细节。

和往常一样，软件开发中的规则并不是真正的规则，也有例外。Uncle Bob 的文章「When to mock」有一些很好的指南。

总结
更多关于测试驱动开发的方法
当面对不太简单的例子，把问题分解成「简单的模块」。试着让你的工作软件尽快得到测试的支持，以避免掉进兔子洞（rabbit holes，意指未知的领域）和采取「最终测试（Big bang）」的方法。

一旦你有一些正在工作的软件，小步迭代应该是很容易的，直到你实现你所需要的软件。

Mocking
没有对代码中重要的区域进行 mock 将会导致难以测试。在我们的例子中，我们不能测试我们的代码在每个打印之间暂停，但是还有无数其他的例子。调用一个可能失败的服务？想要在一个特定的状态测试您的系统？在不使用 mocking 的情况下测试这些场景是非常困难的。

如果没有 mock，你可能需要设置数据库和其他第三方的东西来测试简单的业务规则。你可能会进行缓慢的测试，从而导致缓慢的反馈循环。

当不得不启用一个数据库或者 webservice 去测试某个功能时，由于这种服务的不可靠性，你将会得到的是一个脆弱的测试。

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