大数据要学什么？该怎么学？

一、阿龙学堂-大数据要学什么？该怎么学？

根据当前国内的计算机行业的发展，大数据的发展已经是当前比较流行的趋势，那么大数据到底要学习那些东西了，简单的列举一下：

1、数学（初高中，大学数学，甚至一些物理知识）：为什么我在当前要提到这个数学或者物理了，简单的举个例子就明白了；

示例一：

数学公式
- y=ax²+bx+c（a≠0）这个函数，当y=0的时候，求x的值
程序问题：
- 在一天家庭用电的时间（24小时）当中，按照整点数来算（1点，2点，3点。。。）看当天在哪个时间段中，用电量为0，就是所谓的没有用电情况

示例二：

物理公式
- 牛顿冷却定律（物体的温度随时间下降的速度和物体的结构以及理化性质并非完全无关。尤其是急速冷却的条件下，我们可以修改线性“牛顿冷却定理”，给它添加若干个非线性的项就可以解决实际问题了。）
- Δt=t-to=τln(To-Tc)/(T-Tc)

那这个问题该怎么使用呢？问题很简单，也很常见的，比如：娱乐新闻话题

例子：2019-11-11 这天王宝强离婚了，各大新闻网站都会被这个刷屏，但是又过了一周，2019-11-18号这天，中国体育游泳队员孙杨获得全世界的4项全能冠军，就在从2019-11-18号这天开始，王宝强离婚的新闻就完全被孙杨夺冠新闻给压制了，这个时候，新闻的热度的计算可使用牛顿冷却定律在程序中计算。

因此可以总结为：数学是各科学科的基础，必须要学好数学

接下来列举一下，需要学习知识

数学物理-基础学科大纲：

1、初高中数学（多解问题，排列组合问题等）

2、高数（高等数学，线性代数，概率统计）

3、物理学科，特别是一些定理等公式在实际问题中的使用

4、离散数学（逻辑运算）

语言-英语：

1、除了基本的单词，语法结构等之外

2、《计算机专业英语》

3、足够的词汇量（
- 1、地理知识单词；如经度，维度，GIS等--应用于地图开发）
- 2、煤矿安全行业：瓦斯，强电，等电力单词必须掌握，国家电网工作，当然更离不开电力知识单词词汇量。
4、程序都是英文开发的，必须要认识。
专业课：
- 数据结构
- 操作系统
- 计算机组成原理
- 编译原理
- 数据库
- 程序设计语言

2、大数据都学什么？

1、基础知识必须掌握

后端语言类（Java，C++，python，scala，go等）
前端开发（html、css，javascript，vue等前端框架）
后端开发框架（springboot，springCloud，SSM，SSH）
数据库
- 关系型数据库：MySQL，Oracle，SQLserver等
- 非关系型数据库：redis，mongodb，hbase等
- 爬虫搜索（站内搜索）：lucene，solr，elasticSearch等
操作系统使用
- windows
- linux
- unix

2、大数据内容

hadoop
zookeeper
sqoop
storm
flink
spark
kafka
hbase
azkaban
hive

。。。。

大部分都在这里，东西非常多；例如：一个hadoop，你有时候花好几年才能搞明白，但是刚好快要弄明白了，他过时了，废弃掉了，就要重新学习新的东西，总之，要持续的学习，互联网时代更新太快了

[apache project list] http://www.apache.org/index.html#projects-list

3、大数据就业方向有哪些？

大概列举一下几个方面：

大数据研发
大数据应用开发
大数据平台研发
大数据数据分析
大数据可视化研发
大数据挖掘
BI
ETL

甚至还有很多细分的职位类型，但是要求各有不同，有的会其中几个软件的应用及原理即可；但是像平台研发，要求的项比较多，学历，数学，技术深度，技术广度，只有各方面比较优秀的人才，才可以研发出可靠的平台，当然薪水也不菲。

4、人工智能时代

根据现在有的形势，IT 研发人员必须要有足够的根基，这个根基就是“数学”，预计在五年内，就算你没有数学，写写简单的应用，增删改查还是可以的，但是过了5年之后，甚至是10年之后，你没有数学，你就很难进入IT行业，因为人工智能时代已经在急速的到来；你不学习，机器就取代你，为了不取代你，你就的研究造机器人（最近做算法，全部是数学，物理，感触贼深。。。）

加油吧，少年们。。

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