机器学习环境配置(Tesla K80安装PyTorch的全过程)

"""Waring:多图预警"""

本以为update&upgrade要花上大半天，ali云真的快

先查看一下Ubuntu默认的Python版本

反正要装Anaconda的是不是不用管这个啊

sudo reboot

然后访问Anaconda官网，下载

再SFTP传过去

sudo bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

持续enter

Do you accept the license terms?

yes

继续enter，使用默认安装位置

等待安装............

它推荐了PyCharm，那一会儿就试试pycharm远程开发吧

接下来打nv驱动

Cuda Toolkit，pytorch要互相兼容

由于显卡比较老，经学长建议我决定安装历史版本Pytorch1.5.1，此版本Pytorch支持的最高Cuda版本为10.2

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

遇到报错“Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.”

由此nv官网找到此CUDA ToolKit对应gcc版本：::

（没写20.04支持啥版本啊不会以后还得回滚Ubuntu18吧。。。

那就装个最新的试试（god bless me

sudo reboot

不知道哪个Ubuntu版本开始有[A start job is running for Wait for Network to be configured]

先处理掉这个问题

sudo nano /lib/systemd/system/systemd-networkd-wait-online.service

[service]下加

TimeoutStartSec=2sec

（方法源Ubuntu18.4 开机卡“A start job is running for wait for network to be Configured”的解决方法_baidu_19452317的博客-CSDN博客

继续安装cuda toolkit

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

不行啊真得旧GCC

接下来想办法安装GCC7.3.0

整不会了

回去装Cuda11.1去

下载

enter

不行啊出错了，那我还原之前的办法先打一个driver

懂了没屏蔽Nouveau

干掉Nouveau安装Linux Nvidia显卡驱动_chengde6896383的专栏-CSDN博客_nouveau

(再试一下直接装CudaToolkit

不行，装驱动吧

（使用sudo apt --fix-broken install好像把gcc7补全了，再试试cuda10.2（不行啊gcc7还是不能用

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run ：success（忘截图了

接下来是11.1的CudaToolKit

好漫长...

好折磨......

YEAH!

设置环境变量

alice@foundation:~$ sudo nano /etc/ld.so.conf
alice@foundation:~$ sudo ldconfig
alice@foundation:~$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64
alice@foundation:~$ export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin
alice@foundation:~$ export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.1

Cuda Toolkit安装到此结束

cudnn日后再说

接下来安装Pytorch

使用conda命令新建环境

我Anaconda呢？？？

离谱啊我又开始重装了

（（啊没配置环境变量QWQ

（（（安装的时候用sudo给我默认安装到root文件夹下了

重装回home

配置环境变量：Linux下安装Anaconda3详细教程_奈斯菟咪踢呦-CSDN博客_linux安装anaconda3的步骤

conda新建环境：conda创建python环境 - 简书

alice@foundation:~$ conda create -n pytorch
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done==> WARNING: A newer version of conda exists. <==current version: 4.10.1latest version: 4.10.3Please update conda by running$ conda update -n base -c defaults conda## Package Plan ##environment location: /home/alice/anaconda3/envs/pytorchProceed ([y]/n)? yPreparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate pytorch
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

alice@foundation:~$ conda activate pytorch
(pytorch) alice@foundation:~$

conda换源：conda换源 - 知乎

Pytorch官网：Start Locally | PyTorch

NOTE: 'nvidia' channel is required for cudatoolkit 11.1
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

SSH上的screen还没部署，用KVM跑吧明早看结果

Good Night

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