30. 人类将如何变革--走出金字塔模型（下）

作者 | Harper

审核 | gongyouliu

编辑 | auroral-L

我们在上一次文章的最后给大家留了几个问题，主要的问题就是，人工智能到来后，如果50%以上的简单重复性工作，在未来的一段时间内都会被人工智能所取代，那么人类过去数千年来分工协作的金字塔结构，会不会变得不再稳定呢？

杰瑞卡普兰在《人工智能时代》一书中提出过一个解决人工智能带来的失业或工作转化问题的方法——工作抵押。本质上，这是一种由政府、雇主和教育系统联合提供保障的再培训机制。当雇主希望使用人工智能来替代某一部分工作人员时，被解雇的人会得到一个免费接受再培训的机会，代价是在培训结束后，必须为目标雇主工作一段时间。仔细想想，这种方案也许存在一个悖论--就是说考虑到在人工智能时代里，由于简单和重复性的工作更容易被人工智能取代，人类教育可能因此比以往复杂得多，人们学习一种新技能可能会变得非常困难。所以说，“工作抵押”的再培训机制真的可行吗?

其实在这个问题中包含了一种隐藏的假设:就是需要低级别技能和更少训练的工作更容易被自动化，而需要高级别技能更多训练的工作则难于被自动化。但是这个假设并不像想象的那样正确。

就比如说，放射科医师是医生的一种，他们需要许多年的培训来学习技能，但他们的工作完全可以被彻底自动化。这就是一个高等教育程度的工作也可以被自动化的好例子。再比如说，驾驶卡车可能是一种低级别的工作，也许需要一些训练，但它显然不是一种高级技能。也就是说，自动化将影响所有技能级别的、各行各业的人。当我们担心我们该如何处置那些低级别工作者的时候，我们一样需要担心那些高级别工作者。

所以，有关人工智能只会取代低级别工作的假定是不正确的，实际上很多需要人际接触的工作都很难被取代，比如说前台接待员，对吧，你当然可以用一个自动化的系统来取代他们，但你肯定不希望看到你的公司前台，只有机器来接待访客。因为你需要他们在那里解决一些很难被高级规范化的系统预测的问题。

也就是说，金字塔结构不一定坍塌，更多的可能是在现有基础上进行自我调整。因为人工智能虽将引起社会工作结构的大规模调整，但调整的结果不等于大量从事简单工作的人必须去勉为其难地完成高层次的分析、决策、艺术等创造性的工作。即便是处在金字塔中层或顶层的人，也将面临人工智能技术的冲击，他们也需要重新适应。比如，医生就必须适应与人工智能协同工作以提高诊断效率。而且，随着人工智能技术的普及，像谷歌公司那样可以灵活配置资源，灵活转换方向的管理体系肯定会越来越受公司领导者的青睐。

此外，与金字塔构型相关，还与有人才教育成长的问题，在金字塔型的社会结构里，人才的成长也是金字塔型的--首先从金字塔低端不断成长，并不断被筛选。政府与企业也有责任保证人才培训与成长的可持续性，整个教育体制也应更多地关注素质教育和高端教育，同时，还需要教育父母，让他们不再只是期望孩子寻找安稳的工作，因为在传统意义上，安稳意味着：简单和重复，安稳的工作迟早被机器取代，我们需要帮助下一代做更智慧的选择。

只有我们的教育体系不断培养出适应新的金字塔模型，可随着社会结构调整需要，快速灵活完成不同类型工作，发挥人类创造力的人才，我们才不必终日担心被人工智能取代。

有更好的人才，才有更好的未来。

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