python的六种基本数据类型_Python基本数据类型

在上一个分享的文章中，提到过

（1）Number（数字）

（2）String（字符串）

（3）List（列表）

（4）Dictionary（字典）

（5）Tuple（元组）

（6）Set（集合）

其中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

本节重点介绍这几种数据类型的定义以及它们之间的联系与区别。

在开始介绍数据类型之前，我们需要了解下变量的赋值。与Java、C等主流的编程语言一样，对变量的赋值都是采用数学上的“=”进行。如：

1 name = “zhang” #表示对变量name进行赋值“zhang”

2 age = 18 #表示对变量age进行赋值18

一、Number（数字）

在Python3 中支持 int（整数类）、float（浮点类）、bool（布尔值）、complex（复数）。

在Python 3里，去掉了Python2 中的 Long（长整型），只有一种整数类型 int，表示为长整型。

Python中内置的 type() 函数，可以用来查看变量的对象类型。

与Java等编程语言一样，很方便和直观对数值类型进行赋值和计算。

注意：complex（复数），Python中的复数，如同我们在高中时学的复数一样，由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj 或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数值类型实例

int

float

bool

complex

10.20

1(True)

2.79j

-387

-22.73

87j

060

2.3e+8

0(False)

.783j

-0x260

-10.5e100

-.76e+5j

二、String（字符串）

如同Java、C等编程语言一样，Python中的字符串使用单引号‘ ‘或双引号” “括起来，在定义字符串变量时，直接使用赋值符号=，进行定义及赋值。对于存在特殊字符的字符串，可以使用反斜杠转义特殊字符。

1、字符串的定义及赋值

a = "You're a good man." #这就完成了对变量的定义与赋值。

2、字符串的取值

字符串中的每个字符都要自己的索引值，就可以用所对应的索引值进行对字符串取值。字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]#注：截取范围是头下标对应字符到尾下标对应字符前一个字符，即类似于数学上的“左闭右开”a = "zhangsan" #定义变量并赋值print(a[0:6]) #输出结果为“zhang”

索引值以 0 为开始值，从左向右（正向）取值从0开始，从右向左（末尾）取值从-1 开始。如下图：

字符串也可以进行运算，如：

a="You'rea"b="goodman."c= a + b # c的结果为“You're a good man.” ,表示字符串的拼接a="zhang"c=a*3 #c的结果为“zhangzhangzhang”表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数

三、List（列表）

List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。它可以完成大多数集合类的数据结构实现。

列表中的元素类型可以不一样，可以是数字，也可以是字符串，甚至可以是列表等类型（所谓嵌套）。

列表是写在方括号[]之间、用逗号分隔开的元素列表，格式如下：

list1 = [element1, element2, element3, ... , elementN ] #列表定义

列表截取的语法格式如下：与字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始。

变量[头下标:尾下标]

与字符串一样，列表同样也可以进行+和*，分别表示列表连接运算符和重复操作。如下实例：

实例：

list1=['abcd',123,3.14,'good',77.68]list2=[456,'nice']print(list1)#输出完整列表print(list1[:])#与上面一样，输出完整列表print(list1[3])#输出列表第一个元素print(list1[0:3])#从第二个开始输出到第三个元素print(list1[3:])#输出从第三个元素开始的所有元素print(list1+list2)#连接列表print(list2*3)#输出三次列表

以上实例输出结果：

['abcd',123,3.14,'good',77.68]['abcd',123,3.14,'good',77.68]good['abcd',123,3.14]['good',77.68]['abcd',123,3.14,'good',77.68,456,'nice'][ 456, 'nice', 456, 'nice', 456, 'nice' ]

正像开篇提到的那样，List列表中的的元素是可以改变的。

采用上面的实例：

list1=['abcd',123,3.14,'good',77.68]list1[0]="nice"list1[2]=888print (list1) # 输出完整列表#结果为[ 'nice', 123 , 888, 'good', 77.68 ]

同时，List 中也内置了有很多方法操作列表，例如 append()、pop() 等等，很方便对列表的修改及删除。

小结：

1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。

2、和字符串一样，list可以被索引和切片。

3、List可以使用+和*操作符进行拼接和复制。

4、List中的元素是可以改变的。

四、Dictionary（字典）

字典（Dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

字典是一种无序存储结构，由一对对的键值对组成，即包括关键字（key）和关键字对应的值（value）。

字典的格式为：dictionary = {key:value}。

关键字（key）必须是不可变类型，如字符串、整数、只包含不可变对象的元组，列表等可变对象不能作为关键字，并且在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

与列表不同，列表是有序的对象集合，而字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素只能通过键（key）来存取的，而不是通过偏移存取。

实例：

dict1 = {}dict['name']="小明"dict[2]="我学Python"dict2={'name':'小鹏','age':18,'gender':'male'}print(dict1['name']) #输出键为'name'的值print(dict1[2]) #输出键为2的值print(dict2.keys())#输出dict2所有键print(dict2.values()) #输出dict2所有值print (dict2) # 输出dict2完整的字典

以上实例输出结果：

小明我学Pythondict_keys(['name', 'age', 'gender'])dict_values(['小鹏',18 ,'male']){'name': '小鹏','age':18 , 'gender': 'male'}

字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

小结：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。

2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。

3、创建空字典使用{ }。

五、Tuple（元组）

元组(Tuple)是和列表(List)相似的数据结构，只是元组一旦被定义就不能更改。元组是写在小括号（）中的，元素直接用逗号（，）隔开，元组中的元素类型也可以不相同。

元组的创建如果给予定义了里面的多个值，可以像列表那样去写，但是如果创建的是一个元素的元组，需要在小括号中加一个逗号（,），用来和单独的变量相区分。

元组与字符串、列表类似，可以被索引，也可以进行截取，它们的下标都是一样的。

实例：

tuple=() #创建了一个空的元组tuple0=('abc',)#创建了只有一个元素的元组tuple1 = ( 'abcd', 123 , 3.14, 'good', 77.68 )tuple2 = ( 456, 'nice' )print (tuple1) # 输出tuple1完整元组print(tuple1[2]) #输出tuple1元组的第一个元素print(tuple1[1:4])#输出tuple1从第二个元素开始到第三个元素print (tuple1[1:]) # 输出tuple1从第三个元素开始的所有元素print(tuple1+tuple2)#连接tuple1和tuple2元组print(tuple2*2) #输出tuple2两次元组

以上实例输出结果：

( 'abcd', 123 , 3.14, 'good', 77.68 )3.14(123,3.14,'good')( 123 , 3.14, 'good', 77.68 )('abcd',123,3.14,'good',77.68,456,'nice')(456,'nice',456,'nice')

小结：

1、String、List 和 Tuple 都属于 sequence（序列）。

2、与字符串一样，元组的元素不能修改。

3、元组也可以被索引和切片，方法一样。

4、元组也可以使用+和*操作符进行拼接。

5、注意构造多个元素和 1 个元素的元组的特殊语法规则。

六、Set（集合）

Set（集合）也是Python中常用的一种数据类型。

集合是无序的，不重复的元素集，是由一个或数个形态各异的大小整体组成的。类似数学中的集合，可进行逻辑运算和算术运算。可以用来进行成员关系测试和删除重复元素。

集合可以使用大括号{ }或者 set()函数创建集合。但是，创建一个空集合必须用 set()而不是{ }。因为{ }是用来创建一个空字典。

创建格式：

set1={value1,value2,...}#或者set2 = set(value)

实例：

fruits={'apple','banana','orange','pear'}print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试if'pear'infruits:print('pear在集合中')else:print('pear不在集合中')#set可以进行集合运算set1=set('banana')set2 =set('apple')print(a)print(a-b)#a和b的差集print(a|b)#a和b的并集print(a&b)#a和b的交集print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'apple', 'banana', 'orange', 'pear'}pear 在集合中{'b','p', 'l', 'e' }{'b', 'a', 'n', 'p', 'l', 'e' }{ 'a' }{'b', 'n', 'p', 'l', 'e' }

七、Python数据类型转换

Python提供了6种标准数据类型，但是它们之间有些数据类型是可以相互转换的，Python也提供了相应的内置函数。

以下几个常用的进行数据类型转换的内置的函数。调用这些函数后，将返回一个新的对象，表示转换后的数据。

函数

含义

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列

set(s)

转换为可变集合

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

总结

Python提供了较为合理的数据类型，对于初学者，使用这6种标准数据类型是很容易的，不像Java、C等数据类型细分较多，尤其Number（数字）类，很难理解其中的差别。Python是非常友好的，很适合初学者进行学习。本节分享这些，希望对你的学习有所帮助。

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