基于Python构建机器学习Web应用

一、内容介绍

1.Onnx模型

①skl2onnx库安装

2.Netron安装

二、模型构建

1.数据加载

2.划分可训练特征与预测标签

3.训练模型

①第三方库导入

②数据集划分

③SVC模型构建

④精度评价

二、模型转换及可视化

1.参数配置

2.Onnx模型生成

3.可视化模型

四、构建Web应用程序

1.构建HTML文件

2.构建JavaScript代码

3.测试Web程序

六、总结

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在本文中，你将学到：

0 如何构建模型并将其保存为Onnx模型
1 如何使用Netron可视化模型
2 如何在Web应用中使用模型进行预测

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