一、简介

在上一篇博客Mapping字段类型之object中，已经验证了用object类型存放对象数组是不可取的，因为object会把多个对象进行扁平化存储。

nested类型能够存放对象数组，每一个对象会单独存储，所以可以在nested类型上进行查询、聚合和排序等操作。

然而nested类型也是有一些限制的，ES有如下默认设置：

一个文档最多有50个nested类型的字段
一个文档所有nested类型的字段存储文档最大数量是10000条

二、插入测试数据

1 创建nested字段的mapping

创建一个文档，存储班级和学生信息

PUT /pigg_test_nested/_mapping/
{"properties":{"class":{"type":"keyword"},"student":{"type":"nested","properties":{"name":{"type":"keyword"},"sex":{"type":"keyword"},"age": {"type":"integer"}}}}
}

2 插入2个班级的数据

PUT pigg_test_nested/_doc/1
{"class":"高三(1)班","student":[{"name":"亚瑟王","sex":"男","age":20},{"name":"程咬金","sex":"男","age":30},{"name":"安其拉","sex":"女","age":18}]
}PUT pigg_test_nested/_doc/2
{"class":"高三(2)班","student":[{"name":"孙策","sex":"男","age":20},{"name":"小乔","sex":"女","age":16},{"name":"大乔","sex":"女","age":18}]
}

三、nested 查询

查询符合age=16 and name='女'学生的班级，返回id=2的文档

1 Query DSL

GET /pigg_test_nested/_search
{"query": {"nested": {           # nested关键字指定是在nested字段上做查询                            "path": "student",  # path指定需查询的字段名称"query": {          # query指定查询体"bool": {"must": [{"term": {"student.age":  16 } }, # 写全路径名称，不能只是age {"term": {"student.sex": "女"} }]}}}}
}

2 Java API

QueryBuilders.nestedQuery指定是nested查询，第一参数填nested字段名称
在查询条件中termQuery方法的第一参数要写全路径名称student.age和student.sex

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("student.age", 16));
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("student.sex", "女"));NestedQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.nestedQuery("student",boolQueryBuilder,ScoreMode.None);

四、nested 排序

创建一个index，其中exams是nested类型

PUT pigg_test_page/_mapping
{"properties":{"exams":{"type":"nested","properties":{"course":{"type":"keyword"},"score":{"type":"long"}}},"name":{"type":"keyword"}}
}

插入2个学生的成绩

PUT pigg_test_page/_doc/1
{"name": "name1","exams": [{"course": "语文","score": 98},{"course": "数学","score": 100}]
}PUT pigg_test_page/_doc/2
{"name": "name2","exams": [{"course": "语文","score": 88},{"course": "数学","score": 76}]
}

要按照语文成绩由高到低排序：

GET pigg_test_page/_search
{"sort": [{"exams.score": {"order": "desc","nested": {"path": "exams","filter": {"term": {"exams.course": "语文"}}}}}]
}

五、nested 聚合

统计每个班中，男生和女生的人数

1 Query DSL

GET pigg_test_nested/_search
{"aggs": {"group_by_class": {           # 先按找班级class分组"terms": {"field": "class","size": 10},"aggs": {"count_by_sex": {     "nested": {           # nested指定是在nested字段上聚合"path": "student"   # path指定nested字段名称student},"aggs": {             "group_by_sex": {   # 按照性别sex分组"terms": {"field": "student.sex",  # 写全路径名称，不能只是sex"size": 10}}}}}}}
}

返回如下：

"buckets" : [{"key" : "高三(1)班","doc_count" : 1,"count_by_sex" : {"doc_count" : 3,"group_by_sex" : {"doc_count_error_upper_bound" : 0,"sum_other_doc_count" : 0,"buckets" : [{"key" : "男","doc_count" : 2},{"key" : "女","doc_count" : 1}]}}},{"key" : "高三(2)班","doc_count" : 1,"count_by_sex" : {"doc_count" : 3,"group_by_sex" : {"doc_count_error_upper_bound" : 0,"sum_other_doc_count" : 0,"buckets" : [{"key" : "女","doc_count" : 2},{"key" : "男","doc_count" : 1}]}}}
]

2 Java API

在用Java API时，也要注意用AggregationBuilders.nested指定nested字段名称
在sex上做聚合时，要写全路径student.sex

AggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("group_by_class").field("class").subAggregation(AggregationBuilders.nested("count_by_sex", "student").subAggregation(AggregationBuilders.terms("group_by_sex").field("student.sex")));

六、nested的应用

我常用nested类型用作自关联的嵌套结构，就是一个表中，有个parentId指向同一个表中的另外一条数据的ID。这就形成了树形结构，当然只有parentId是不够灵活的，所以每条记录要保存从根节点到自己的所有路径节点的id信息。具体可以参考我之前的博客ES 存储树形结构整合Spring Data Elasticsearch

PUT /pigg_tree/_mapping/_doc
{"properties":{"id":{"type":"keyword"},"level":{"type":"keyword"},"name":{"type":"keyword"},"parentId":{"type":"keyword"},"path":{"type":"nested","properties":{"id":{"type":"keyword"},"level":{"type":"keyword"}}}}
}

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【Elasticsearch教程13】Mapping字段类型之nested

Elasticsearch Mapping字段类型之nested

一、简介

二、插入测试数据

1 创建nested字段的mapping

2 插入2个班级的数据

三、nested 查询

1 Query DSL

2 Java API

四、nested 排序

五、nested 聚合

1 Query DSL

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六、nested的应用

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