Shinobi视频监控平台

前言：环境配置真痛苦，docker度你不迷糊！

参考网站：https://hub.docker.com/r/migoller/shinobidocker

主机系统：ubuntu16.04

配置目的：利用Shinobi组建局域网监控平台

所需软件：docker、Shinobi、ffserver

1.Shinobi配置（docker）

1.1 docker一键pull镜像

docker pull migoller/shinobidocker

1.2 按照网站中的步骤完成以下部分，其余部分忽略

Dock the "microservice" Shinobi Docker image

创建Shinobi目录[Path to Shinobi direcory]及其子目录：

mkdir -p [Path to Shinobi direcory]/config [Path to Shinobi direcory]/datadir [Path to Shinobi direcory]/videos

Shinobi目录下创建一个文件docker-compose.yml，内容如下：

 version: '2'services:db:image: mariadbenv_file:- MySQL.envvolumes:- ./datadir:/var/lib/mysqlshinobi:image: migoller/shinobidocker:microservice-debianenv_file:- MySQL.env- Shinobi.envvolumes:- /etc/localtime:/etc/localtime:ro- /etc/timezone:/etc/timezone:ro- ./config:/config- ./videos:/opt/shinobi/videos- /dev/shm/shinobiDockerTemp:/dev/shm/streamsports:- "8080:8080"

Shinobi目录下创建MySQL.env文件：

 MYSQL_USER=majesticflameMYSQL_PASSWORD=passwordMYSQL_HOST=dbMYSQL_DATABASE=ccioMYSQL_ROOT_PASSWORD=blubsblawootMYSQL_ROOT_USER=root

Shinobi目录下创建Shinobi.env文件：

 ADMIN_USER=admin@shinobi.videoADMIN_PASSWORD=adminCRON_KEY=b59b5c62-57d0-4cd1-b068-a55e5222786fPLUGINKEY_MOTION=49ad732d-1a4f-4931-8ab8-d74ff56dac57PLUGINKEY_OPENCV=6aa3487d-c613-457e-bba2-1deca10b7f5dPLUGINKEY_OPENALPR=SomeOpenALPRkeySoPeopleDontMessWithYourShinobiMOTION_HOST=localhostMOTION_PORT=8080

后台启动Shinobi stack:(关闭可以用sudo docker-compose down)

sudo docker-compose up -d

运行mariadb：(YourMariaDbContainerName可以随便写，但是后面步骤必须与其一致；Shinobi目录下新建一个文件夹[Path to your MariaDB server data files]；[Your very strong MariaDB root password]可以随便写，但一定要记住。)

docker run -d --name [YourMariaDbContainerName] -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro -v [Path to your MariaDB server data files]:/var/lib/mysql    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=[Your very strong MariaDB root password] -p 3306:3306 mariadb

运行Shinobi：(YourMariaDbContainerName与上一步相同)

docker run -d --link [YourMariaDbContainerName]:db -p 8080:8080 -e ADMIN_USER=admin@shinobi.video -e ADMIN_PASSWORD=admin -e MYSQL_USER=majesticflame -e MYSQL_PASSWORD=password -e MYSQL_HOST=db -e MYSQL_DATABASE=ccio -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=[Your very strong MariaDB root password] -e MYSQL_ROOT_USER=[Your MariaDB root username]      -e CRON_KEY=b59b5c62-57d0-4cd1-b068-a55e5222786f -e PLUGINKEY_MOTION=49ad732d-1a4f-4931-8ab8-d74ff56dac57 -e PLUGINKEY_OPENCV=6aa3487d-c613-457e-bba2-1deca10b7f5d -e PLUGINKEY_OPENALPR=SomeOpenALPRkeySoPeopleDontMessWithYourShinobi -e MOTION_HOST=localhost      -e MOTION_PORT=8080 -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro      -v [Path to your Shinobi data files]/config:/config -v [Path to your Shinobi data files]/datadir:/var/lib/mysql -v [Path to your Shinobi data files]/videos:/opt/shinobi/videos -v /dev/shm/shinobiDockerTemp:/dev/shm/streams      migoller/shinobidocker:microservice-debian

浏览器登录：(xxx.xxx.xxx.xxx就是主机IP地址)

Web Address : http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080/super
Username : admin@shinobi.video
Password : admin

创建自己的账户，以后可直接登录自己的账户：

http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080/

2.流媒体推送usb摄像头

配置流媒体服务，ffmpeg将usb摄像头获取的图像信息推送至局域网中的流媒体服务器(ffserver)，局域网中其他用户可用rtsp的方式获取usb摄像头的图像流。

对于ffmpeg的流媒体推送理解：https://blog.csdn.net/zouli415/article/details/79652749

ffserver和ffmpeg配置：https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/88540455

运行ffserver：

 sudo ffserver -f /etc/ffserver.conf

运行ffmpeg：

sudo ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -s 640x480 -r 24 -vcodec libx264 -an http://127.0.0.1:8090/feed1.ffm

Shinobi服务器查看：

填写rtsp地址，Full URL PathThe full Stream URL.

选择查看流类型：

3.流媒体推送IntelRealSenseD435

参考网站1：https://blog.csdn.net/dieju8330/article/details/85420584

参考网站2：https://github.com/lam2003/v4l2_webstream_server/tree/f64a1f9429c74a110c57f519ac8658057203ca14

吐槽一下：

光是一个usb摄像头要实现流媒体服务推送rtsp流（C++编程），就已经很麻烦了。IntelRealSenseD435是3个摄像头，需要用到librealsense SDK，所以就更加难搞，只能学习网站给的程序，搞个野路子！！！
网站1和网站2虽然给出了代码，但是librealsense、x264、FFmpeg、live555、都需要自己编译，所以还是需要一定的编译基础的！

野路子思路：

获取：运用opencv正常读取IntelRealSenseD435深度图像，并保存为一个临时图片temp.jpg；
编码：用FFmpeg+x264实现对temp.jpg的编码，编码为H264数据流；
传输：用live555实现rtsp流服务，传输编码的H264数据流。

调试内容：

Intel RealSense D435的深度图为16bit-depth，RGB图为8bit-depth。

同时，用Intel RealSense D435采集640*480大小的图像，深度图采用CV_16U格式，RGB图采用CV_8UC3格式。

/*深度图*/
Mat depth_image(Size(depth_w,depth_h),CV_16U,(void*)depth_frame.get_data(),Mat::AUTO_STEP);
/*RGB图*/
Mat color_image(Size(color_w,color_h),CV_8UC3,(void*)color_frame.get_data(),Mat::AUTO_STEP);

gdb调试时可以看到，深度图dims=2, rows=480, cols=640, step[0]=1280,step[1]=2，RGB图dims=2, rows=480, cols=640, step[0]=1920,step[1]=3。(step[0]是矩阵中一行元素的字节数；step[1]是矩阵中一个元素的字节数)，即深度图每一个元素都占用了2个字节存储，RGB图每个元素都占用的3字节存储(分别存储各通道数据)。

C++: int Mat::depth() const
The method returns the identifier of the matrix element depth (the type of each individual channel). For example, for a 16-bit signed element array, the method returns CV_16S . A complete list of matrix types contains the following values:CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 )
CV_8S - 8-bit signed integers ( -128..127 )
CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 )
CV_16S - 16-bit signed integers ( -32768..32767 )
CV_32S - 32-bit signed integers ( -2147483648..2147483647 )
CV_32F - 32-bit floating-point numbers ( -FLT_MAX..FLT_MAX, INF, NAN )
CV_64F - 64-bit floating-point numbers ( -DBL_MAX..DBL_MAX, INF, NAN )