人工智能国家队推出AI实践系列课程

人工智能已成为当今最重要的技术，更被列入了国家战略规划。同时，AI产业出现了大量人才缺口。

为了让更多的学生和工程师学会使用AI，深度学习大讲堂携手中科视拓，联合中科院计算所，在2018年2月推出了《深度学习数学基础》和《深度学习基础课程》公开课；在获得大量反馈后，2018年3月开始推出以《TensorFlow实用课程》为首的实践课程体系，以实践性为主旨，以系统性为准则，目标是让大家能做出人脸识别项目、医学图像处理项目、无人零售项目、无人机视觉项目等真实软硬件系统，贴近产业，益于就业。

关于《TensorFlow实用课程》

《TensorFlow实用课程》讲师是中科院计算所李玉乐老师，毕业于国防科技大学，曾在香港中文大学访问交流，是中科院计算所VIPL研究组DL算法专家，GitHub开源项目SeetaFace人脸识别核心引擎的主要研发人员之一。

《TensorFlow实用课程》通过人脸识别的应用实例，让初学者理解Tensor表达计算的思想，并在完课后能够使用TensorFlow自由地表达想要的计算、模型、算法。

应用实例方面，通过人脸识别的例子来阐述Verification任务，包括WebFace训练和LFW测试，并包含调试和优化的实例教学。

观看《TensorFlow实用课程》

AI实践课程体系的第一门课《TensorFlow实用课程》，已上线网易云课堂。

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中科视拓（SeetaTech）将秉持“开源开放共发展”的合作思路，为企业客户提供人脸识别、计算机视觉与机器学习领域“企业研究院式”的技术、人才和知识服务，帮助企业在人工智能时代获得可自主迭代和自我学习的人工智能研发和创新能力。

中科视拓目前正在招聘：人脸识别算法研究员，深度学习算法工程师，GPU研发工程师， C++研发工程师，Python研发工程师，嵌入式视觉研发工程师，运营经理。有兴趣可以发邮件至：hr@seetatech.com，想了解更多可以访问，www.seetatech.com

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