简单爬虫+pyecharts分析前途无忧招聘职位数量

爬虫+pyecharts分析前途无忧招聘职位数量

关于pyecharts的安装与使用可参考:http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

代码如下

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
import requests
from urllib import parse
import urllib
import redef oneparse(oneurl):oneurls = 'https://search.51job.com/list/030200%252C040000,000000,0000,00,9,99,{},2,1.html?'response = requests.get(oneurls.format(oneurl))html = response.content.decode("gbk")oneSL = re.findall('共(.*?)条职位',html)[0]print(oneSL)SL_list.append(oneSL)def twoparse(twourl):twourls = 'https://search.51job.com/list/030200%252C040000,000000,0000,00,9,99,{},2,1.html?'response = requests.get(twourls.format(twourl))html = response.content.decode("gbk")twoSL = re.findall('共(.*?)条职位',html)[0]print(twoSL)SL_list.append(twoSL)def threeparse(threeurl):threeurls = 'https://search.51job.com/list/030200%252C040000,000000,0000,00,9,99,{},2,1.html?'response = requests.get(threeurls.format(threeurl))html = response.content.decode("gbk")threeSL = re.findall('共(.*?)条职位',html)[0]print(threeSL)SL_list.append(threeSL)def fourparse(foururl):foururls = 'https://search.51job.com/list/030200%252C040000,000000,0000,00,9,99,{},2,1.html?'response = requests.get(foururls.format(foururl))html = response.content.decode("gbk")fourSL = re.findall('共(.*?)条职位',html)[0]print(fourSL)SL_list.append(fourSL)if __name__ == '__main__':SL_list = []onename = str(input())twoname = str(input())threename = str(input())fourname = str(input())oneurl = urllib.parse.quote(onename)twourl = urllib.parse.quote(twoname)threeurl = urllib.parse.quote(threename)foururl = urllib.parse.quote(fourname)oneparse(oneurl)twoparse(twourl)threeparse(threeurl)fourparse(foururl)name=[onename, twoname, threename, fourname]bar = Bar()bar.add_xaxis(name)bar.add_yaxis("前途无忧", SL_list)bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="广州+深圳的职位数量"))bar.render()

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