Olist巴西电子商务数据分析

背景

一、构建问题：
1、识别问题：
对上述的数据集进行观察，可以得到olist平台的运营情况，主要是如下3个维度展开：

① 订单维度：订单销售额，销售量、
订单品类：销量最高和最高sku（立足核心数据集olist_Order Dataset.csv）

② 用户维度：用户城市分布、用户的付款方式、用户满意度（评价）？

二、解决问题：
整体维度
1、16-18年销售额跟订单量、客单价、情况：

--  销售额跟订单量、客单价、情况
SELECT Year(a.order_purchase_timestamp) as '年',MONTH(a.order_purchase_timestamp) as '月'--,c.customer_city as '城市',COUNT(a.order_id) as '订单量',sum(b.payment_value) as '订单金额',sum(b.payment_value)/COUNT(a.order_id) as '客单价'from orders_dataset as aleft join order_payments_dataset as bon  a.order_id = b.order_id       -- left join customers_dataset as c---on a.customer_id = c.customer_id---
where a.order_status = 'delivered'
group by Year(a.order_purchase_timestamp),MONTH(a.order_purchase_timestamp)
order by Year(a.order_purchase_timestamp),MONTH(a.order_purchase_timestamp);

2、城市维度销售额跟单量：

---城市维度销售额跟单量：
SELECT

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