分段线性拟合经典案例：计算多年气温最低值和最高值的分段线性变化趋势（附分段线性拟合工具下载）

分段线性回归：是用虚拟变量估计不同数量水平的解释变量对被解释变量的影响。在经济关系中，当解释变量X的值达到某一水平X′之前，与被解释变量之间存在某种线性关系；当解释变量X的值达到或者超过X′以后，与被解释变量的关系就会发生变化。此时，如果已知X的转折点X′，我们就可以用虚拟变量来估计每一段的斜率，也就是所谓的分段线性回归。

如下图所示，为分段线性拟合工具的界面（文末有下载地址），主要用来计算气温、降水等多年来分段线性变化趋势，原因是气温和降水等的变化在某个年份会存在突变，分段线性拟合变化趋势会比较准确的拟合变化趋势。

下面以实际的案例俩说明分段线性拟合工具的详细使用说明。如下图所示为某个气象台站102年以来气温的平均最低值和最高值：

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