Redis 如何实现限流功能？

“限流”这种事在生活中很常见，比如逢年过节时景点的限流，还有工作日的车辆单双号限流等，有人可能会问为什么要限流？我既然买了车子你还不让我上路开？还有我倒景点买了门票，景点不是能赚更多的钱吗？为什么要限流呢？

其实限流的主要目的就是为了保证整个系统的正常运行，比如以车辆限流为了，它的作用主要有两个，一个是为了保证我们生存空间的资源少受污染，尤其是近几年雾霾已经越来越严重了，如果不采取相应的手段会导致生态系统更加恶化，第二，目前车辆的增长速度已经远远的超过了市政道路的新建速度，尤其是上班的时候大家都在赶时间，如果车流量太大的话就会造成严重的交通拥堵，那么导致的直接后果就是大家上班都会迟到，为了解决这个问题所有需要限行。包括北上广深从几年前已经开始买车要摇号了，其实也是一种限流的手段，目的就是为了更好的保证我们整个系统的正常运行。

回到程序的这个层面也是一样，假设我们的系统只能为 10 万人同时提供购物服务，但是某一天因为老罗带货突然就涌进了 100 万用户，那么导致的直接后果就是服务器瘫痪，谁也甭想买东西了，所以这个时候我们需要“限流”的功能保证先让一部分用户享受购物的服务，而其他用户进行排队等待购物，这样就可以让整个系统正常的运转了。

我们本文的面试题是，使用 Redis 如何实现限流功能？

典型回答

我们可以使用 Redis 中的 ZSet（有序集合）加上滑动时间算法来实现简单的限流。所谓的滑动时间算法指的是以当前时间为截止时间，往前取一定的时间，比如往前取 60s 的时间，在这 60s 之内运行最大的访问数为 100，此时算法的执行逻辑为，先清除 60s 之前的所有请

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