爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏,描述如下:

爱丽丝以 0 分开始,并在她的得分少于 K 分时抽取数字。 抽取时,她从 [1, W] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计,其中 W 是整数。 每次抽取都是独立的,其结果具有相同的概率。

当爱丽丝获得不少于 K 分时,她就停止抽取数字。 爱丽丝的分数不超过 N 的概率是多少?

示例 1:

输入:N = 10, K = 1, W = 10
输出:1.00000
说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。
示例 2:

输入:N = 6, K = 1, W = 10
输出:0.60000
说明:爱丽丝得到一张卡,然后停止。
在 W = 10 的 6 种可能下,她的得分不超过 N = 6 分。
示例 3:

输入:N = 21, K = 17, W = 10
输出:0.73278
提示:

0 <= K <= N <= 10000
1 <= W <= 10000
如果答案与正确答案的误差不超过 10^-5,则该答案将被视为正确答案通过。
此问题的判断限制时间已经减少。

代码:

未优化,会超时

class Solution {

//转移方程:dp[i]=(dp[i+1]+dp[i+2]+...+dp[i+w])/w

public double new21Game(int N, int K, int W) {

if(K==0||K-1+W <= N){

return 1;

}

//倒数第二次抽到K-1,最后一次抽W,是可以达到的最大分数

double dp[] = new double[K+W];

//比K大,不大于N,也比能达到的最大分数小,概率就为1

for(int i=K;i<=N&&i<K+W;i++){

dp[i]=1.0;

}

for(int i=K-1;i>=0;i--){

for(int j=1;j<=W;j++){

dp[i]+=dp[i+j]/W;

}

}

return dp[0];

}

}

优化后:

之前的动态转移方程:dp[i]=(dp[i+1]+dp[i+2]+...+dp[i+w])/w

所以dp[i+1]-dp[i]=(dp[i+w+1]-dp[i+1])/w;

所以dp[i]=dp[i+1]-(dp[i+w+1]-dp[i+1])/w;//0<=i<k-1

i=k-1时,不适用上式

dp[k-1]=(dp[k]+...+dp[k-1+w])/w

因为k<=i<k+w时,k<=N时dp[i]才为1

就是看这之间有几个为1的

所以就是dp[k-1]=(min(n,k+w-1)-k+1)/w=(min(n-k+1,w))/w

代码:

class Solution {

//转移方程:dp[i]=(dp[i+1]+dp[i+2]+...+dp[i+w])/w

public double new21Game(int N, int K, int W) {

if(K==0||K-1+W <= N){

return 1;

}

//倒数第二次抽到K-1,最后一次抽W,是可以达到的最大分数

double dp[] = new double[K+W];

for(int i=K;i<=N&&i<K+W;i++){

dp[i]=1.0;

}

dp[K - 1] = 1.0 * Math.min(N - K + 1, W) / W;

for (int i = K - 2; i >= 0; i--) {

dp[i] = dp[i + 1] - (dp[i + W + 1] - dp[i + 1]) / W;

}

return dp[0];

}

}

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